Page 49 - BMP ICT 2 QUIS
P. 49

1.1  Kegiatan  Pembelajaran  Memahami  Pengertian  dan  Definisi
                         Uji Normalitas .


                        Uji  normalitas  adalah  untuk  mengetahui  apakah  distribusi  sebuah
                        data  mengikuti  atau  mendekati  distribusi  normal,  yakni  distribusi
                        data dengan bentuk lonceng (bell shaped). Data yang “baik” adalah
                        data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi
                        data tersebuttidak menceng kekiri atau menceng kekanan. Dibawah
                        ini adalaah definisi dari validitas menurut ahlinya :


               Tujuan:     Untuk mengawasi asumsi bahwa data sampel berasal dari populasi
                           yang  berdistribusi  normal,  sehingga  seterusnya  peneliti  dapat
                           menggunakan teknik analisis parametrik seperti uji-t, uji-r, uji F.

               Teknik  menguji  normalitas:  uji  chi-kuadrat,  uji-liliefors,  Kolmogorov-
                                            smirnov, dan sebagai berikut.

               Prosedur Normalitas pada SPSS:
               a.  File data yang akan dianalisis sudah tersedia.
                  1.  Buka file data
                  2.  Pilih menu: Analyze → Descriptive Statistics → Explore
                  3.  Interpretasi hasil (output)

               b.  File data belum dibuat
                  1.  Masuk Variable View → atur variabel dengan 9 atribut.
                  2.  Masuk Data View → masukkan data  → save
                  3.  Pilih menu: Analyze → Descriptive Statistics → Explore
                  4.  Interpretasi hasil (output)


               Contoh:        Berikut ini adalah hasil belajar statistika dari 30 orang siswa.

                                67      72      76       81      81       85
                                70      74      77       81      83       85
                                71      74      78       81      83       87
                                71      76      78       81      84       88
                                71      76      79       81      84       89


                                                      63
   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54