Page 56 - BMP ICT 2 QUIS

MODUL 3

UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE)

Jika data tidak berdistribusi normal atau jumlah data sangat sedikit serta level
data adalah nominal atau ordinal, maka perlu digunakan alternatif metode –
metode statistic yang tidak harus memakai suatu parameter tertentu seperti
Mean, standar deviasi, variansi, dan lain lainnya. Metode ini disebut sebagai
metode statistic non parametrik.

Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah :

• Data yang dikelolah tidak harus berdistribusi normal sehingga
penggunaannya bisa lebih luas
• Dapat digunakan untuk level binomial dan ordinal
• Lebih sederhana dan lebih mudah dimengerti

APLIKASI TEST PARAMETRIK TEST NON
PARAMETRIK
Dua sampel saling T test Wilcoxon Signed-Rank
berhubungan (Two Z test Sign Test
Dependent Sample) Mc Nemar Test
Dua sampel tidak T test Mann-Whitney U test
berhubungan (Two Z test Moses Extreme
Independent Sample) Reaction
Kolmogorov-Smirnov
test
Walt-Wolfowitz runs
Beberapa sampel Friedman test
berhubungan (Several Kendall W test
Dependent Sample) Cochran’s Q
Beberapa sampel tidak Anova test Kruskal-Wallis test
berhubungan (Several (F test) Chi square test
Independent Sample) Median test

70