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" Redes Neuronales: Conceptos Básicos y Aplicaciones"

Noviembre, 2021


Tecnologías de la Información



Bryan Cujilema Guananga, Cristina Suarez Oñate
Universidad Nacional de Chimborazo
Ingeniería en Tecnologías de la Información
bryan.cujilema@unach.edu.ec
cristina.suarez@unach.edu.ec


Resumen. El hombre se ha caracterizado por su constante búsqueda de mejores enfoques para trabajar
en sus entornos cotidianos. Estos esfuerzos han servido para disminuir el trabajo en aquellas actividades
en las que en aquellas actividades en las que la potencia asume una parte temprana. El avance realizado
ha permitido orientar estos intentos a diferentes campos, como, por ejemplo, al desarrollo de máquinas
de trabajo que ayudan a abordar de forma natural y rápida ciertas actividades que se alargan cuando
se realizan manualmente.


Una red neuronal es un modelo inspirado en las funciones del cerebro humano y consta de un conjunto
de nodos llamados neuronas artificiales, que se conectan entre sí y transmiten señales (entrada-salida)
debido a su flexibilidad, una sola red neuronal puede realizar varias tareas. Este artículo habla
principalmente sobre los conceptos básicos y las aplicaciones de las redes neuronales.



Abstract. Man has been characterized by his constant search for better approaches to work in his daily
environments. These efforts have served to decrease the work in those activities in which power assumes
an early part. The progress made has made it possible to direct these attempts to different fields, such
as, for example, to the development of working machines that help to address in a natural and fast way
certain activities that are lengthy when performed manually.


A neural network is a model inspired by the functions of the human brain and consists of a set of nodes
called artificial neurons, which are connected to each other and transmit signals (input-output) due to
its flexibility, a single neural network can perform several tasks. This article mainly discusses the basic
concepts and applications of neural networks.



Palabras Claves. Modelo, Neuronal, Aplicaciones, Transmiten, Artificiales, Capas.




1 Introducción Si examina de cerca de estos problemas que el
algoritmo no puede expresar, encontrará que todos
La red neuronal artificial llamada Perceptrones tienen una cosa en común: la experiencia los seres
multicapa (PM) es una atractiva herramienta para humanos pueden resolver estas situaciones utilizando
resolver problemas de clasificación como el la experiencia acumulada así que, claramente, una
reconocimiento de caracteres escritos a mano, el forma de abordar el problema es con el sistema de
reconocimiento de voz y el diagnóstico de diversas compilación, que es capaz de replicar este rasgo
enfermedades. humano.


Para ilustrar este tipo de aplicación, y por tanto para Después de todo, una red neuronal no es más que un
promocionar el contenido de este artículo son sólo otra modelo artificial y simplificado del cerebro humano,
forma de imitar algunos de los rasgos humanos típicos, que es el ejemplo más perfecto que tenemos de un
como la capacidad de recordar y asociar hechos. sistema capaz de adquirir conocimiento a través del
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