Page 18 - ebook-teletrabajo-hp-abast
P. 18
aceleración a través de la GPU, lo que en muchos videoconferencia. En el caso de AMD las APUs
casos marca una diferencia importante. Ryzen “G” cuentan con una GPU integrada, y su
rendimiento es muy superior al que ofrecen las
Podemos diferenciar dos grandes tipos de soluciones gráficas integradas de Intel.
GPUs: las soluciones integradas y las soluciones
dedicadas. Las primeras comparten encapsulado Las tarjetas gráficas dedicadas ofrecen un mayor
con el procesador, ofrecen un rendimiento rendimiento, pero como contrapartida tienen un
inferior comparadas con las tarjetas gráficas consumo mayor, ocupan más espacio, generan
dedicadas y consumen una parte de la memoria más calor, consumen más energía y tienen un
RAM del sistema para utilizarla como memoria coste superior.
de vídeo. No obstante, tienen también sus
ventajas, ya que permiten crear equipos más El rendimiento de una tarjeta gráfica dedicada
compactos, ligeros y económicos. También puede llegar a multiplicar por diez al de una
consumen menos energía. tarjeta gráfica integrada, así que debemos tener
mucho cuidado a la hora de tomar una decisión
La mayoría de los procesadores Intel vienen relacionada con este componente. Si vamos a
con una GPU integrada que ofrece un utilizar aplicaciones y herramientas con una fuerte
rendimiento lo bastante bueno para tareas de carga de trabajo gráfica debemos optar por una
ofimática, reproducción de vídeo y llamadas en GPU dedicada, mientras que en caso contrario
tendríamos suficiente con una GPU integrada.
c.1) Tarjetas gráficas dedicadas de NVIDIA
• GeForce GTX-RTX: es la nomenclatura que
identifica a las tarjetas gráficas NVIDIA de
consumo general.
• GeForce TITAN: son una especie de “híbrido”
que se dirige tanto al mercado de consumo
general como al sector profesional.
• NVIDIA Quadro: esta nomenclatura se utiliza
en las tarjetas gráficas profesionales de
NVIDIA. Orientadas sobre todo a diseñadores,
creativos, arquitectos, CAD y a aquellos que
rendericen en 3D.
• NVIDIA Tesla: también se utiliza en productos
profesionales de NVIDIA, aunque éstos están
más orientados al sector científico y a las
tareas de aprendizaje profundo.
Teletrabajo: todo lo que necesitas saber
18
