Page 290 - INFORMATIKA KELAS VII
P. 290
Nama Lengkap : Wahyono, Ph.D.
Surel : wahyo@ugm.ac.id
Instansi : Universitas Gadjah Mada
Alamat Instansi : Sekip Utara Bulaksumur, Yogyakarta
Bidang Keahlian : Ilmu Komputer
Riwayat Pekerjaan/Profesi (10 Tahun Terakhir):
1. Staâ Pengajar Prodi Ilmu Komputer, UGM, Yogyakarta e – sekarangf
2. Senior Developer, PT. Gamatechno Indonesia (2010-2012)
Riwayat Pendidikan dan Tahun Belajar:
1. S Teknik Elektro, University of Ulsan, Korea e-f
2. S Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Indonesia e-f
Judul Buku/Karya dan Tahun Terbit (3 Tahun Terakhir):
1. Classification of Traffic Vehicle Density Using Deep Learning (Karya Ilmiah, 2020)
2. Perbandingan Perhitungan Jarak pada K-NN di Data Tekstual (Karya Ilmiah, 2020)
Judul Penelitian dan Tahun Terbit (3 Tahun Terakhir):
1. Pengembangan Sistem Surveilans Cerdas dan Terintegrasi Berbasis Kamera ef
2. Klasiàkasi Tingkat Kepadatan Kendaraan Lalu Lintas Berbasis Convolutional Neural Network
(2019)
Nama Lengkap : Sri Mulyati
Surel : mulya@uii.ac.id
Instansi : Universitas Islam Indonesia
Alamat Instansi : Jl Kaliurang Km 14,5 Yogyakarta
Bidang Keahlian : Informatika Data Penelitian dan Karya detail dapat
dilihat di Google Scholar
Riwayat Pekerjaan/Profesi (3 Tahun Terakhir):
1. Dosen Prodi Informatika e – sekarangf
Riwayat Pendidikan dan Tahun Belajar:
1. D3: Teknik Informatika Universitas Amikom Yogyakarta 2006
2. S1: Transfer Teknik Informatika Universitas Amikom Yogyakarta 2009
3. S2: Magister Informatika Universitas Islam Indonesia 2010
Judul Buku/Karya dan Tahun Terbit (3 Tahun Terakhir):
1. Buku: Informatika untuk SMP/MTS Kelas IX, 2019, 144 hal, Duta Penerbit
Judul Penelitian dan Tahun Terbit (3 Tahun Terakhir):
1. Customer Relationship Management Untuk Manajemen Pelanggan Retail Online -
2. Publikasi Jurnal Automata : Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kesesuaian Minat Studi
Melalui Pendekatan Karakteristik Calon Pendaftar -
3. Publikasi Ilmiah IOP Conference Series: Mapping the use of expert system as a form of cloud-
based digital forensics development –
4. Prediksi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa dengan Algoritma Pohon Keputusan C –
280 Informatika SMP Kelas VII