Page 14 - PowerPoint 演示文稿
P. 14
JURNAL INFORMATIKA, Vol.7 No.1 April 2020
ISSN: 2355-6579 | E-ISSN: 2528-2247
tinggi dan Data yang heterogen dan berbeda beberapa waktu yang lalu dan prediksi harga saham
sifat satu dengan yang lainnya (Ratniasih, dalam empat bulan ke depan.
2019). Salah satu metode utama data mining adalah
Setiap metode tersebut memiliki algoritma- Supervised Learning ( Pembelajaran dengan Guru),
algoritma yang terbaik yang dapat digunakan algoritma ini melakukan proses belajar berdasarkan
untuk memproses dataset yang ada. Namun nilai dari indikator target yang terhubung dengan
dalam Penelitian ini diharapkan dapat indikator prediktor. Sedangkan metode analisis
membangun sebuah sistem dalam mengestimasi yang terdapat pada data mining salah satu nya
jenis vitamin untuk meningkatkan penjualan adalah Klasifikasi. Klasifikasi sendiri memiliki
pada bulan berikutnya yang sesuai dengan data- definisi sebuah proses yang digunakan untuk
data penjualan sebelumnya sehingga jenis menemukan model atau fungsi yang
vitamin yang diminati oleh pelanggan benar- mendeskripsikan dan membedakan data ke dalam
benar tersedia pada apotek tersebut sehingga kelas-kelas yang bertujuan untuk menemukan pola
dapat membantu apotek dalam meningkatkan yang lebih memiliki nilai dari data yang berukuran
omset penjualannya menggunakan algoritma relatif besar hingga sangat besar. Klasifikasi
Naïve Bayes. melibatkan proses pemeriksaan karakteristik dari
Data mining merupakan suatu langkah dalam objek dan memasukkan objek ke dalam salah satu
melakukan Knowledge Discovery in Databases kelas yang sudah didefinisikan sebelumnya. Dalam
(KDD). Knowledge discovery sebagai suatu klasifikasi hanya terdapat satu atribut dari sekian
proses terdiri atas pembersihan data (data banyaknya atribut yang bisa menjadi kemungkinan
cleaning), integrasi data (data integration), yang disebut atribut target, sedangkan atribut
pemilihan data (data selection), transformasi lainnya yang terdapat disebut atribut prediktor.
data (data transformation), data mining, Tiap kemungkinan nilai yang dimiliki oleh atribut
evaluasi pola (pattern evaluation) dan penyajian target menunjukkan class yang diprediksi
pengetahuan (knowledge presentation). Data berdasarkan nilai-nilai dari atribut prediktor.
mining mengacu pada proses untuk Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis
menambang (mining) pengetahuan dari probabilistik sederhana yang berdasar pada
sekumpulan data yang sangat besar untuk penerapan teorema Bayes (aturan bayes) dengan
menghasilkan sebuah pengetahuan baru dari asumsi independensi ( ketidaktergantungan) yang
bidang tertentu (Firdaus, 2017). kuat (naif). Dengan kata lain, dalam Naive Bayes
Pada Data Mining terdapat 3 bagian yaitu: model yang digunakan adalah model fitur
Assosiation, Klasifikasi dan Clustering. independen (Prasetyo,2012).
Assosiation memiliki definisi sebuah proses Sistem pengolahan data yang ada pada beberapa
yang digunakan untuk menemukan suatu apotek yang ada di Indonesia masih belum dapat
hubungan yang terdapat pada nilai atribut dari mengetahui dengan pasti produk apa saja yang
sekumpulan data yang dimiiki, sedangkan LAKU atau TIDAK LAKU pada bulan sebelumnya
Klasifikasi adalah teknik yang dilakukan untuk agar mengetahui produk mana yang harus di stok
memprediksi class atau properti dari setiap lebih banyak lagi untuk bulan selanjutnya
instance data, dan Clustering sendiri memliki Data yang akan digunakan pada penelitian ini
makna pengelompokan data tanpa berdasarkan adalah 150 dataset. Penelitian ini dilakukan karena
kelas data tertentu ke dalam kelas objek yang atas masalah mengetahui produk pada bulan
sama sesuai dengan topik yang diangkat. sebelumnya agar dapat menentukan stok produk
Prediksi memiliki kemiripan definisi dengan mana yang mesti di perbanyak menggunakan
klasifikasi, akan tetapi data yang digunakan algoritma Naïve Bayes agar mengetahui nilai
pada klasifikasi berdasarkan perilaku atau nilai accuracy nya.
yang diperkirakan pada masa yang akan datang Penelitian sebelumnya mengenai data mining
yang dilihat dari pola/nilai pada masa lalu. dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes adalah
Contoh dari tugas prediksi misalnya untuk hasil penelitian yang dilakukan oleh (Dwiasnati,
memprediksikan adanya pengurangan jumlah Devianto, 2018)
pelanggan dalam
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ 5
ji
