Page 18 - TUGAS DATA MINING MHD.ARKAN MUFADHAL (2309010346P), SISTEM INFORMASI KELAS A2 (1)
P. 18
JURNAL INFORMATIKA, Vol.7 No.1 April 2020
ISSN: 2355-6579 | E-ISSN: 2528-2247
Model yang dihasilkan pada algoritma Naïve P(H) = Probabilitas hipotesis H (prior prob.)
Bayes yang dihasilkan menggunakan P(X|H) = Probabilitas X berdasarkan kondisi
Rapidminner, yaitu: tersebut
P(X) = Probabilitas dari X
Tahapan proses Naive Bayes, yaitu:
Menghitung jumlah kelas / label
Menghitung Jumlah Kasus Per Kelas
Kalikan Semua Variable Kelas
Bandingkan Hasil Per Kelas
3. Penjualan
Penjualan merupakan sebuah proses dimana
kebutuhan pembeli dan kebutuhan penjual
Gambar 5. Model algoritma Naïve Bayes dipenuhi, melalui antar pertukaran informasi dan
kepentingan. Dalam proses penjualan, penjual atau
Algoritma Naïve Bayes penyedia barang dan jasa memberikan kepemilikan
Algoritma Naïve Bayes Bayesian classification suatu komoditas kepada pembeli untuk suatu harga
adalah pengklasifikasian statistik yang dapat tertentu. Secara umum pengertian penjualan adalah
digunakan untuk memprediski probabilitas sejumlah total yang dikenakan kepada pelanggan
keanggotaan suatu class. Bayesian classification untuk barang atau jasa yang di jual.
didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki
kemampuan klasifikasi serupa dengan decesion Kesimpulan
tree dan neural network. Bayesian Sistem Klasifikasi Penjualan Obat ini digunakan
classification terbukti memiliki akurasai dan untuk menentukan merk vitamin apa yang LAKU
kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke atau TIDAK LAKUnya pada sebuah apotek yang
dalam database dengan data yang ada di Jakarta dengan meggunakan algoritma Naïve
besar[Supriyanto, 2013]. Bayes. Penelitian ini menggunakan 150 dataset.
Metode Bayes merupakan pendekatan statistic Penelitian ini dilakukan karena adanya masalah
untuk melakukan inferensi induksi pada untuk mengetahui produk pada bulan sebelumnya
persoalan klasifikasi. Pertama kali dibahas agar dapat menentukan stok produk mana yang
terlebih dahulu tentang konsep dasar dan mesti di perbanyak lagi, dan stok barang mana yang
definisi pada Teorema Bayes, kemudian harus lebih dipersedikitkan. Pengujian pada data
menggunkan teorema ini untuk melakukan rekapitulasi penjualan Obat dengan proses mining
klasifikasi dalam Data Mining.Teorema Bayes Algoritma Naïve Bayes menghasilkan tingkat
memiliki bentuk umum sebagai berikut : accuracy dengan nilai 88.00%, dimana dalam
pengujian model data, keseluruhan data set
digunakan sebagai data testing. Penelitian ini
dilakukan menggunakan tools Rapidminner pada
Gambar 6. Rumus Dasar Algoritma Naïve dataset penjualan obat dengan menggunakan
Bayes algoritma Naïve Bayes.
.
Referensi
Keterangan :
X = Data dengan class yang belum diketahui H Arif, B., Saruni, D. (2018). The Clasification
= Hipotesis data X merupakan suatu class Product Using Naïve Bayes Algorithm
spesifik (A Case Study at PT Putradabo Perkasa).
P(H|X) = Probabilitas hipotesis H berdasarkan International Journal of Computer Techniques, 68-
kondisi x (posteriori prob.) 74.
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ 9
ji
