Page 29 - TUGAS DATA MINING MHD.ARKAN MUFADHAL (2309010346P), SISTEM INFORMASI KELAS A2 (1)

Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika
Nugroho Arif Sudibyo, Ardymulya Iswardani, Kartika Sari, Siti Suprihatiningsih
Volume 1, No. 3, Desember 2020 hal.199-207
DOI Artikel : 10.46306/lb.v1i3.42

REVIEW
JURNAL

Judul

Penerapan Data Mining Menggunakana Algoritma
Apriori Dalam Memprediksi Penjualan Produk

Jurnal INFORMATIKA

Volume & halaman Vol. 10

Tahun 2022

Penulis Ferly Ardhy

Reviewer Arkan Mufadhal

Objek Penjualanan Produk

Algoritma Algoritma Apriori

Kelebihan  Berdasarkan aspek tata bahasa yang digunakan, penggunaan bahasa

dan istilah jurnal mudah dipahami dan sering didengar sehari-hari.
 Berdasarkan isi, teori dipaparkan susunannya berurut, mudah diikuti,

sangat detail, mulai dari yang paling dasar sampai yang terkompleks
dipaparkan dengan rapi dan runtut.

 Penggunaan Algoritma Apriori yang tepat

Kekurangan  Masih terdapat beberapa kesalahan dalam penulisan EYD.
 Masih terdapat beberapa kesalahan dalam penulisan bahasa.
 Masih ada tabel yang sulit untuk dilihat pembaca

Hasil dan Kesimpulan  pada Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk
Menggunakan Metode Algoritma Apriori dengan aturan min support 40%
dan min confidence 65% menghasilkan 18 Aturan Rules
 Dapat disimpulkan bahwa pada Penerapan Data Mining menjadi bahan
pertimbangan peneliti ini dalam menentukan prediksi penjualan produk
yang memiliki nilai frequensi tertinggi dan terendah dan membantu dalam
pengaturan tata letak produk yang memiliki keterkaitan bisa dicari dengan
metode algoritma apriori.

24

View publication stats