Page 4 - TUGAS DATA MINING MHD.ARKAN MUFADHAL (2309010346P), SISTEM INFORMASI KELAS A2 (1)
P. 4
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika
Nugroho Arif Sudibyo, Ardymulya Iswardani, Kartika Sari, Siti Suprihatiningsih
Volume 1, No. 3, Desember 2020 hal.199-207
DOI Artikel : 10.46306/lb.v1i3.42
kemudian dilakukan prediksi pada jumlah penduduk miskin di Indonesia. Penelitian ini dilakukan
dengan bantuan software Orange dan Minitab.
METODE PENELITIAN
Berikut adalah metode penelitian dalam penelitian ini.
1. Mengumpulkan data sekunder yaitu data tingkat kemiskinan di Indonesia dari Maret 2006 sampai
dengan Maret 2020.
2. Analisis cluster metode k-means dengan bantuan software Orange. Gambar 1 merupakan
workflow yang digunakan untuk analisis cluster metode k-means.
Gmabar 1. Workflow yang digunakan untuk analisis cluster metode k-means
3. Prediksi tingkat kemiskinan di Indonesia pada periode selanjutnya. Model yang digunakan dalam
prediksi adalah moving average, single exponential smoothing dan double exponential smoothing.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data tingkat kemiskinan di Indonesia dari Maret 2006 sampai dengan Maret 2020 diambil dari
Badan Pusat Statistik (BPS, 2019) merupakan jumlah penduduk miskin (juta). Analisis deskriptif yang
sudah dilakukan tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Analisis Deskriptif Statistik
Variabel Mean Std.Deviation N
201
