Page 29 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton

SQL. Pandas adalah pilihan utama untuk pra-pemrosesan data, eksplorasi data awal
(EDA), dan analisis data yang membutuhkan manipulasi data secara high-level.

b. Import data (CSV, Excel, JSON, SQL, API)

Import data pada aplikasi Python merupakan langkah fundamental dalam
proses analisis data dan pengembangan aplikasi berbasis data. Kemampuan untuk

mengimpor data dari berbagai sumber dan format menjadi keterampilan esensial
bagi data scientist, data analyst, dan developer yang bekerja dengan data. Python

menyediakan ekosistem library yang sangat kaya dan powerful untuk menangani

berbagai format data, mulai dari file lokal seperti CSV dan Excel hingga sumber
data eksternal seperti database SQL dan API web. Pemahaman mendalam tentang

cara mengimpor data dari berbagai sumber memungkinkan akses ke informasi yang
diperlukan, serta membuka kemungkinan untuk integrasi data dari berbagai sumber,

yang merupakan kebutuhan umum dalam proyek data modern. Setiap format data

memiliki karakteristik, keunggulan, dan tantangan tersendiri yang perlu dipahami
untuk dapat melakukan import secara efektif dan efisien.

CSV (Comma-Separated Values) merupakan salah satu format data yang
paling populer dan widely-used dalam dunia analisis data karena kesederhanaannya,

portabilitas, dan kompatibilitas dengan hampir semua aplikasi spreadsheet dan
database. File CSV menyimpan data tabular dalam bentuk teks plain dengan setiap

baris mewakili satu record dan setiap field dipisahkan oleh delimiter, biasanya

koma meskipun delimiter lain seperti semicolon (titik koma) atau tab juga umum
digunakan. Python menyediakan beberapa cara untuk mengimpor data CSV,

dengan Pandas library menjadi pilihan yang paling populer dan powerful karena
kemudahan penggunaan dan fitur-fitur canggih yang ditawarkannya.

Microsoft Excel merupakan aplikasi spreadsheet yang dominan di

lingkungan bisnis, dan kemampuan untuk mengimpor data dari file Excel menjadi
requirement yang sangat umum dalam proyek data Python. File Excel memiliki

kompleksitas yang lebih tinggi dibandingkan CSV karena dapat berisi multiple