Page 104 - الصحافة المتخصصة

‫الصحافة المتخصصة‬

‫ومع ذلك‪ ،‬تعتمد جودة صحافة الذكاء الاصطناعي علي البيانات التي تستخدمها وغالباً ما لا يمكنها من‬
‫تقديم قضايا جديدة‪ ،‬كما أنها غير قادرة حاليا علي تطوير تحليل نقدي متعمق للظواهر الموصوفة‪ ،‬ومن‬

‫الناحية الفنية تتمثل المشكلة الرئيسية لمقالات الذكاء الاصطناعي الحالية في جودتها المنخفضة من‬
‫حيث الاعتبا ارت السردية ‪ ،‬كما أنها تواجه بعض الانتقادات المتعلقة بالجوانب القانونية والأخلاقية‪.‬‬

‫وهو ما أشارت إليه عدد من الد ارسات التي أوضحت أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في غرف‬
‫الأخبار ‪ -‬مثل التعلم الآلي‪ ،‬معالجة اللغة الطبيعية‪ ،‬والتعرف علي الوجوه‪ ،‬والإدخال السريع للروبوتات‬

‫في غرف الأخبار واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي للتحليلات التنبؤية‪ ،‬علي سبيل المثال لا‬
‫الحصر‪ ،‬تحتاج إلي الشفافية والإفصاح عن الممارسات أكثر من أي وقت مضي‪.‬‬

‫وعلي سبيل المثال‪ ،‬ففي عام ‪٢01٥‬م‪ ،‬كان لدي ‪ Google‬خطأ واسع الانتشار عندما أدرك مهندس‬
‫الب ارمج ‪ Jacky Alcine‬أن خوارزميات التعرف علي الصور في ‪ Google Photos‬تقوم بتمييز السود‬
‫علي أنهم غوريلا ‪ ،gorillas‬في ربط مروع وعنصري‪ ،‬ولكن لماذا يحدث في المقام الأول؟ عرف معظم‬

‫الخب ارء في مجال الذكاء الاصطناعي السبب‪ ،‬بأنه لم يكن هناك مهندس عنصري يسبب الفوضى و ارء‬
‫الكواليس ‪ ،‬ولكن كانت مجموعة بيانات التي تم تفسيرها بشكل خاطىء نتيجة لاستخدام تقنيات الذكاء‬

‫الاصطناعي حيت تم الربط بين صور للغوريلا والأمريكيين الأفارقة‪.‬‬

‫وبشكل عام هناك بعض التحديات ‪ Challenges‬التي تواجه استخدام تقنيات الذكاء‬
‫الاصطناعي في مجال الصحافة تتمثل أبرزها في‪:‬‬

‫‪ -1‬توفر البيانات ‪:Availability of Data‬‬

‫حيث يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما تتوفر بيانات كافية لالتقاط الأنماط‬
‫والتعلم منها وتحسين النظام وفقاً لذلك‪ ،‬في حين يمكن للبشر أن ُيقارنوا التجارب ويستنبطوا الاستجابات‬

‫المثلي من خلال عدد قليل من التجارب المماثلة‪ ،‬فإن الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات كبيرة من‬

‫‪90‬‬