Page 44 - 科技與創新管理
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6.驗證誤差
預測數據可接受性取決於絕對標準偏差(MAPE)，較小的 MAPE 表示較高的準確
率。也將可靠性等級分為四類表 3。
表 3 MAPE 預測分級
絕對標準偏差(MAPE) 預測分級
高精準度
良好
合理
不正確
檢視實際數據與預測數據的誤差值，公式如(12)
(12)
其中 ：實際值； ：估計值。
資料處理
透由資料找取並顯示其中一間公司在 2015-2019 年期間的數據，將作為本研究灰
預測資料處理過程的範例表 4。
表 4
投入因子 產出因子
年 RD OE EP RE GP
2015 2.2 3.46 297 17.79 4.17
2016 2.36 4.19 293 20.48 5.01
2017 2.76 4.1 293 23.81 6.02
2018 2.59 4.94 291 25.64 6.34
2019 3.1 3.03 294 23.22 5.75
取用表 4 的其中一項投入因子(EP 員工人數)進行推導。
1.原來數據
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