Page 61 - E- Modul SPSS

BAB IX
UJI REGRESI SEDERHANA

A. Deskripsi Regresi Sederhana

Uji Regresi sederhana digunakan untuk melihat peranan variabel independent (X)
terhadap variabel dependent (Y) secara linier. Artinya ketika variabel X meningkat maka

variabel Y juga meningkat. Terdapat beberapa asumsi dasar yang harus terpenuhi pada uji

regresi sederhana, yaitu :
1. Uji normalitas skor residual

Uji normalitas yang dimaksudkan adalah uji normalitas pada error atau skor
residualnya. Jadi, sebelum melakukan uji normalitas terlebih dahulu harus dicari skor

residualnya. Uji normalitas residual dapat menggunakan uji statistik Kolmogorov atau tes
sejenis, dapat juga menggunakan nilai Q-Q plot, P-P Plot atau sejenisnya.

2. Uji linieritas

Uji linieritas pada variabel X dan Y dapat dilihat melalui grafik scatter dan uji
statistik linierity. Uji linieritas dapat dilihat berdasarkan output ANOVA Table pada baris

linierity dan baris Deviation from Linearity.

3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan harapan tidak terjadi ketidaksamaan

varians residual pada garis regresi. Uji heteroskedastisitas adalah keadaan dimana tidak
terjadi kesamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi linier

sederhana (Abdan, 2023 : 156).

Untuk lebih jelasnya dapat dilihat berdasarkan contoh kasus di bawah ini :

Contoh kasus :
Seorang peneliti ingin mengetahui apakah terdapat pengaruh jumlah jam belajar per minggu

terhadap hasil belajar siswa. Untuk keperluan tersebut peneliti mengumpulkan data 30 orang
siswa yang berbeda mengenai jumlah jam belajar mereka dan nilai ujian mereka. Sehingga

diperoleh data sebagai berikut :

53