Page 96 - E-Modul Panduan Praktis Analisis Data dengan SPSS

Kriteria Keputusan :
H ditolak jika sig < 0,05
0
H diterima jika sig > 0,05
0
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, maka diperoleh nilai sig. sebesar

0,000 < 0,05. Maka Ha diterima atau H0 ditolak apabila nilai sig. atau p – value < 0.05.
Sehingga hipotesis yang menyatakan “terdapat pengaruh jam belajar, uang saku, dan

kesehatan terhadap nilai siswa” diterima. Untuk model regresi dapat dilihat berdasarkan

tabel coefficient di bawah ini.

Tabel 11. 7 Tabel Koefisien

a
Coefficients
Unstandardized Standardized 95.0% Confidence
Coefficients Coefficients Interval for B Correlations
Lower Upper Zero-
Model B Std. Error Beta T Sig. Bound Bound order Partial Part
1 (Constant) 44.789 5.544 8.079 .000 32.588 56.990
Jam_Belajar 1.515 .306 .695 4.950 .000 .841 2.188 .852 .831 .590
Uang_Saku -
-.609 1.557 -.049 -.391 .703 -4.037 2.818 .126 -.117
.047
Kesehatan 1.527 .554 .374 2.756 .019 .307 2.746 .690 .639 .329
a. Dependent Variable: Nilai_Siswa

Berdasarkan tabel coefficient dan rumus Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3, maka diperoleh
Y’ = 44.789 + 1. 515X1 + (-0.609)X2 + 1.527X3. yang berarti :

a. Setiap kenaikan 1 poin jumlah jam belajar (misalkan 44.789 menjadi 45.789) maka
nilai siswa juga akan mengalami kenaikan sebesar 1.515. Koefisien disini bernilai

positif yang berarti bahwa hubungan antara jumlah jam belajar dengan nilai siswa
positif. Sehingga, apabila jumlah jam belajar meningkat maka nilai siswa juga akan

meningkat.

b. Setiap kenaikan 1 poin uang saku (misalkan 44.789 menjadi 45.789) maka nilai siswa
juga akan mengalami penurunan sebesar -0.609. Koefisien disini bernilai negatif yang

berarti bahwa hubungan antara uang saku dengan nilai siswa positif. Sehingga, apabila
uang saku meningkat maka nilai siswa akan menurun.

c. Setiap kenaikan 1 poin kesehatan (misalkan 44.789 menjadi 45.789) maka nilai siswa

juga akan mengalami kenaikan sebesar 1.527. Koefisien disini bernilai positif yang

87