Page 5 - E-MODUL TEKNIK ANALISIS DATA OK (1)

BAB I

PENGANTAR DAN PENYIAPAN DATA

A. Pengantar
Pemodelan Rasch dikemukakan oleh Dr. Georg Rasch seorang ahli matematika dari

Denmark. Pada awalnya hanya pakar matematika yang sudah terbiasa melakukan perhitungan
dengan pemodelan saja yang menggunakan pemodelan Rasch karena teknik matematikanya

yang rumit. Seiring perkembangan, pemodelan rasch kemudian dipopulerkan oleh Benjamin

Wright dari Universitas Chicago, Amerika serikat. Pada tahun 1980-an dengan tersedianya
mikrokomputer, beberapa paket program komputer (software) dibuat untuk bisa melakukan

perhitungan berdasarkan pemodelan Rasch. Salah satu program komputer yang menggunakan

pemodelan Rasch dan yang akan digunakan dalam analisis butir soal pada pembahasan ini
adalah Winsteps. Perangkat lunak (software) Winsteps adalah program komputer khusus

untuk analisis pemodelan Rasch yang dibuat oleh John Linacre.
Tujuan utama dari pemodelan Rasch adalah membuat skala pengukuran dengan interval

yang sama. Pemodelan Rasch secara bersama-sama menggunakan data skor berdasarkan
individu (person) maupun data skor per butir (item) (Sumintono, 2015: 37). Kedua skor

tersebut menjadi basis untuk mengestimasi skor murni yang menunjukkan tingkat

kemampuan individu serta tingkat kesulitan butir.
Kelebihan pemodelan Rasch dibanding model lainnya adalah kemampuan melakukan

prediksi terhadap data yang hilang, yang didasarkan pada pola respons yang sistematis,
pemodelan Rasch mampu menghasilkan nilai pengukuran standard error unuk instrumen

yang digunakan yang dapat meningkatkan ketepatan perhitungan (Sumintono, 2015: 46).

B. Penyiapan Data Mentah

Beberapa langkah yang harus dilakukan untuk analisis butir soal dengan Winsteps adalah
sebagai berikut:

1. Siapkan data dengan Ms Excel, R, SAS, SPSS and STATA. Misal dengan Ms Excel.
Dalam analisis ini menggunakan data UKK (Ulangan Kenaikan Kelas). Soal tes

berbentuk pilihan ganda dengan 5 alternatif jawaban (A, B, C, D, E). Jumlah butir 40

| BAB I 1