Page 21 - C:\Users\Administrator\Documents\Flip PDF Corporate Edition\iç_drichlet_problemi\

SONUÇ VE TARTIŞMA

Temel Bulgular:

• Benzer matrislerin özdeğer değişmezliği ilkesi başarıyla uygulandı
• Yüz tanıma başarısı %95'e ulaştı
• Hesaplama verimliliğinde önemli artış sağlandı
• Farklı dönme açılarında tutarlı performans elde edildi

Katkılar:

• Eigenface yönteminin önemli bir kısıtlaması aşıldı
• Gerçek zamanlı uygulamalar için pratik çözüm sunuldu
• Matematiksel temelli güçlü bir yaklaşım geliştirildi
• Mevcut sistemlere kolay entegrasyon imkanı sağlandı

Kısıtlamalar ve Çözüm Önerileri:

• Normal test yüzlerindeki tanıma başarısını aşamaması. → Normal eigenface algoritmalarının
İyileştirilmesi
• Veri seti bağımlılığı → Daha geniş ve çeşitli veri setleri kullanımı
• Hesaplama yükü → Algoritma optimizasyonu
• 2B ile sınırlı olması → 3B modellere genişletme

Gelecek Perspektifi:

• Yöntemin diğer biyometrik sistemlere uyarlanması
• Hibrit yaklaşımların geliştirilmesi
• Gerçek dünya uygulamalarında yaygınlaştırma
• Sürekli iyileştirme ve optimizasyon çalışmaları