Page 16 - Learning Dosen

penghubung/metode training atau leraning algoritma. Adapun
arsitektur jaringan pada ANN dibagi menjadi tiga macam yaitu

single layer, multilayer, dan recurrent network. Penjabaran

tentang arsitektur jaringan ANN adalah sebagai berikut:

a. Single Layer
Pembentukan ANN terdiri dari neuron yang disusun dalam

bentuk lapisan (layer). Pemodelan ANN yang paling sederhana

yaitu single layer, dimana input layer yang berasal dari sumber

node diproyeksikan langsung ke output layer dari neuron.

Pemodelan ini merupakan jenis jaringan feedforward yang dapat
dilihat pada Gambar 3, gambar tersebut menunjukkan nilai input

dan output yang memiliki 4 node. Adapun yang dimaksud

dengan single layer yaitu output dari jaringan, sedangkan input
tidak berpengaruh karena pada saat proses learning tidak terjadi

proses komputasi. Contoh penerapan single layer dapat

ditemukan pada jaringan McCulloch-Pitts, hebb, dan perceptron.

Implementasi single layer pada modul ini hanya berfokus pada

jaringan perceptron.

Gambar 3 Single Layer

Sumber: wikipedia.org

9