Page 26 - Learning Dosen

3. Melakukan set aktivasi unit-ubit input (xi), I = 1,…, n yaitu xi = si
4. Menghitung respons unit output (y):

yin = b + ∑ xi wi

1 >
y= {0 − 0 ≤ ≤
−1 <

Keterangan:

s = sensor b = bias
t = target y = unit respons (output)

xi = unit inpu ke-i  = angka pembelajaran
si = unit sensor ke-i θ = nilai ambang

wi = bobot ke-i i = 1,…,n dimana nilai n adalah
banyaknya unit input

B. Multilayer Perceptron
Multilayer perceptron merupakan algoritma yang

mengadopsi cara kerja jaringan syaraf pada makhluk hidup.

Penelitian yang dilakukan oleh Marvin Minsky dan Seymour
memaparkan tentang kelebihan dan keterbatasan yang dimiliki

oleh single layer perceptron. Keterbatasan yang paling utama

adalah ketidakmampuan single layer perceptron dalam

membedakan pola secara linear yang tidak dapat dipisahkan.

Hal tersebut sangat membatasi bidang aplikasi yang bisa
diselesaikan menggunakan arsitektur single layer perceptron.

Salah satu permasalahan sederhANNa yang tidak bisa

diselesaikan dengan menggunakan arsitektur single layer

perceptron adalah masalah pada fungsi XOR (Gambar 13).

19