Page 492 - Maket 17-11_merged

BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN

Hình 19. Mô hình lắp đặt camera

c) Mô tả về module xử lý AI (trí truệ nhân tạo)
Module AI là khối xử lý chính có chức năng nhận dạng, phân loại vật thể từ dữ liệu
thu được của camera, từ đó kết hợp với các thuật toán để lựa chọn và xử lý hình ảnh.
Trong phạm vi của đề tài này, ứng dụng AI được sử dụng để thực hiện các mục đích như
sau: Phát hiện và phân loại các loại phương tiện giao thông (xe tải, xe khách, xe con, xe
máy); Tính toán vận tốc xe; Ước lượng kích thước của phương tiện theo khung hình cố
định của camera; Phát hiện và nhận dạng biển số xe; Phát hiện người và đám đông.
Từ các dữ liệu tính toán được, module AI sẽ gửi các thông tin nhận dạng được lên
cho máy chủ Web nơi lưu trữ phần mềm quản lý an ninh thôn xóm (phần mềm tiếp nhận
các thông tin từ module AI thông qua giao thức API), phần mềm tiếp nhận thông tin, xử
lý và gửi nội dung thông báo cho người dùng về các bất thường, các loại cảnh báo bao
gồm: Cảnh báo phương tiện quá khổ, quá tải; Cảnh báo phương tiện di chuyển tốc độ
cao; Cảnh báo đám đông tụ tập bất thường; Cảnh báo người xuất hiện ở khu vực nhạy
cảm trong giờ giới nghiêm.

Để phát hiện phân loại người và phương tiện giao thông, chúng tôi sử dụng thư viện
YOLOv4, kết hợp với thuật toán DeepSort để đánh ID và theo dõi các đối tượng đã phát
hiện theo thời gian thực. Công nghệ trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong trường hợp nghiên
cứu này là giải pháp về xử lý và phân tích hình ảnh của đối tượng (thu được từ camera)
liên quan để phục vụ việc nhận diện ký tự, nhận diện vật thể và tốc độ di chuyển.
III. ĐỀ XUẤT CHÍNH SÁCH, ĐỊNH HƯỚNG ÁP DỤNG MÔ HÌNH LÀNG/
XÃ THÔNG MINH GIAI ĐOẠN 2021 - 2025
1. Các cơ sở đề xuất chính sách từ kết quả nhiệm vụ

1.1 Về cơ sở lý thuyết và kinh nghiệm quốc tế
Từ căn cứ thực tiễn xây dựng tiêu chí, chí số xác định, theo dõi LTM – XKN hiện

490