Page 81 - E-Book Kecerdasan Buatan Dandung PTI 1A

BAB IX
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

9.1 Definisi Artificial Neural Network
Jaringan saraf (Neural Network) adalah prosesor terdistribusi paralel secara masif yang

terdiri dari unit pemrosesan sederhana, yang memiliki sifat alami kecenderungan untuk
menyimpan pengetahuan pengalaman dan membuatnya tersedia untuk digunakan. Neural

Network mengadopsi otak manusia untuk memproses tugas.

 Untuk melakukan tugas, Neural Network menggunakan interkoneksi yang kuat dari sel

komputasi yang dikenal sebagai "neuron"
 Pengetahuan diperoleh oleh jaringan saraf dari lingkungannya melalui proses

pembelajaran
 Kekuatan koneksi interneuron, dikenal sebagai bobot sinaptik, digunakan untuk

menyimpan pengetahuan yang diperoleh
Kemampuan Neural Network
 Kemampuan Neural Network

o Nonlinier adalah properti yang sangat penting. terutama jika fisik yang
mendasarinya mekanisme yang bertanggung jawab untuk menghasilkan sinyal

input (mis.• sinyal suara)
 Pemetaan Input-Output

o Neural network belajar dari contoh dengan membuat pemetaan input-output
untuk masalah.

 Adaptivity

78