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largo de las décadas, la diversificación de los juegos rápidamente, transformando la
dispositivos informáticos, desde computadoras de creatividad digital.
escritorio y dispositivos móviles hasta sistemas o Dispositivos inteligentes y domótica:
integrados, ha impulsado aún más las innovaciones en Asistentes de voz en hogares conectados
el diseño de SO para abordar los requisitos únicos de (Alexa, Google Home, Siri) comprenden
hardware y aplicaciones especializadas. órdenes habladas y controlan luces,
termostatos, electrodomésticos, etc. La
La convergencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y integración de IA les permite dialogar de
los sistemas operativos (SO) está revolucionando la forma más natural y proactiva, aprendiendo
forma en que los usuarios interactúan con la hábitos del usuario.
tecnología. Tradicionalmente, los sistemas operativos
han funcionado como intermediarios estáticos entre el 1.2 Desafíos y limitaciones actuales
hardware y el software, pero la integración de IA,
especialmente de modelos de lenguaje grande (LLMs), A pesar de sus ventajas, la integración de IA en
está transformando estos sistemas en entornos sistemas interactivos enfrenta retos significativos:
dinámicos, adaptativos y altamente personalizados [2].
o Ética y sesgos: Los algoritmos de IA pueden
Estos sistemas, ahora más intuitivos y adaptativos, no heredar prejuicios y desigualdades presentes
solo responden a comandos, sino que anticipan en los datos de entrenamiento. Como advierte
necesidades, aprenden de comportamientos y ofrecen UNESCO, sin marcos éticos claros la IA
soluciones personalizadas en tiempo real. corre el riesgo de reproducir discriminación y
atentar contra derechos humanos. IBM señala
Este artículo analiza el impacto generado por esta que sesgos por raza, género o edad han sido
nueva tecnología, sus posibles aplicaciones, desafíos y un riesgo constante durante el desarrollo de
futuras limitaciones. modelos de IA.
o Privacidad y protección de datos: Los
1.1 Ámbitos de Aplicación sistemas interactivos recopilan gran cantidad
de información personal (voz, imágenes,
La IA interactiva se aplica en múltiples sectores. Entre preferencias). Es crucial proteger la
ellos destacan: privacidad en cada fase del desarrollo de la
IA, estableciendo protocolos de seguridad y
o Atención al cliente: Chatbots cumplimiento normativo. El uso de datos
conversacionales y asistentes virtuales 24/7 sensibles en aplicaciones (salud, finanzas)
que responden consultas, orders y ofrecen exige garantizar el consentimiento informado
soporte técnico. Por ejemplo, las empresas y evitar filtraciones.
usan PLN para clasificar y atender o Transparencia y explicabilidad: Muchos
automáticamente preguntas frecuentes, modelos avanzados son “cajas negras”
reduciendo costos operativos y mejorando la difíciles de interpretar. Esta falta de
satisfacción [3]. transparencia puede minar la confianza del
o Salud: Sistemas de telemedicina y usuario. Por ello la IA explicable (XAI) es
diagnóstico asistido por IA. Un paciente cada vez más necesaria para comprender
puede interactuar con un médico virtual cómo y por qué un sistema toma cierta
cuyos algoritmos identifiquen condiciones decisión. Sin explicabilidad, es complejo
(p.ej. diabetes) y recomienden tratamiento auditar errores o sesgos ocultos en el sistema.
personalizado. Además, la IA analiza o Limitaciones técnicas: Los sistemas de IA
imágenes médicas (radiografías, resonancias) dependen de datos de calidad y de gran
con alta precisión y sin errores, acelerando capacidad computacional (latencia de
diagnósticos [4]. respuesta, consumo energético). Su
o Educación: Plataformas de aprendizaje desempeño puede degradarse si los datos
adaptativo y tutores inteligentes basados en reales difieren de los de entrenamiento.
IA. Estos sistemas personalizan el contenido Además, integrar IA en dispositivos con
al ritmo y estilo de cada estudiante, recursos limitados (p.ej. sensores IoT)
responden preguntas en lenguaje natural y plantea retos de eficiencia y robustez.
ofrecen feedback inmediato, logrando o Aceptación y supervisión humana: Aún se
aprendizajes más efectivos. requiere intervención humana. Como destaca
o Entretenimiento y videojuegos: Generación Microsoft, los agentes de IA operarán
de contenido y mundos interactivos. siempre bajo supervisión y con límites
Herramientas de IA generativa (p.ej. definidos por el usuario. Esto refleja la
ChatGPT o Auctoria) pueden crear historias, importancia de mantener al humano en el
personajes y escenarios 3D completos a partir circuito, especialmente en tareas críticas.
de una simple descripción. Esto facilita que También implica desafíos sociales, como la
incluso desarrolladores amateurs produzcan posible sustitución de empleos y la necesidad
de nuevas habilidades laborales.
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