Page 85 - Modul Teknologi Virtualisasi dan Cloud FIX2_Neat
P. 85

RANGKUMAN



                          •  Big  data  adalah  istilah  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  kumpulan

                             data  yang  sangat  besar  dan  kompleks  yang  tidak  dapat  diolah  dengan

                             menggunakan alat dan teknik tradisional dalam waktu yang masuk akal.
                          •  Data dalam Big data biasanya memiliki volume yang sangat besar, kecepatan

                             aliran data yang tinggi, dan keragaman yang luas. Sifat-sifat ini membuat

                             data  tersebut  sulit  untuk  diproses,  dikelola,  dan  dianalisis  menggunakan

                             metode konvensional.

                          •  Big data sering kali terdiri dari berbagai jenis data, termasuk data terstruktur
                             (seperti data dalam database relasional), data tak terstruktur (seperti teks,

                             gambar, dan video), dan data semi-terstruktur (seperti format JSON atau

                             XML).
                          •  Karakteristik Big Data sering disebut sebagai "5V" yang meliputi: Volume,

                             Velocity, Variety, Veracity, dan value.

                          •  Big data penting untuk dikelola dan dianalisis karena memiliki potensi untuk

                             memberikan wawasan berharga dan keuntungan bisnis yang signifikan.

                          •  Ada beberapa layanan dan Platform Big data yang tersedia di cloud untuk
                             membantu organisasi dalam pengelolaan dan analisis data besar. Beberapa

                             layanan dan Platform terkenal adalah:

                              o  Amazon Web Services (AWS) Elastic MapReduce (EMR)

                              o  Google Cloud Big Data

                              o  Microsoft Azure HDInsight


                              o  IBM Cloud Pak for Data
                              o  Databricks












                                                                                                   75
   80   81   82   83   84   85   86   87   88   89   90