Page 9 - Itégrer l'IA générative - Guide pour les PME

Vous n'avez pas besoin de connaître chaque détail technique du fonctionnement de l'IA, mais vous
devez en savoir assez pour comprendre ses limites.

D'abord, il est important de comprendre ce que l'IA n'est pas :

UN moteur de recherche. Beaucoup de gens commencent à interagir avec l'IA
PAS
1 immédiate et précise. Vous n'obtiendrez pas de valeur de cette manière, pensez
comme avec Google, en saisissant une question et en s'attendant à une réponse
plutôt à l'IA comme un collègue. Vous pouvez poser des questions, mais vous devrez
poser des questions de suivi, clarifier et fournir des retours sur les réponses pour
obtenir une réelle valeur.

De pensée autonome. Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT
PAS
2 Les LLM prédisent le mot suivant dans la conversation en se basant sur les schémas
d'OpenAI et Claude d'Anthropic ne pensent pas vraiment. Ils prédisent.

qu'ils ont appris à partir de leur ensemble de données d'entraînement → d'énormes
volumes d'informations glanées sur Internet.

Une source de vérité absolue. Les LLM sont très bons pour être créatifs avec les
3 PAS
données qu'ils ont et ils sont biaisés pour nous plaire.

Comme vous le feriez avec un collègue, prenez ce que vous obtenez avec un grain
de sel et vérifiez.

Les LLM ont élaboré une analyse statistique des connexions entre les mots. Grâce à cette
compréhension des relations entre les mots, ils peuvent appréhender les idées. Ainsi, en fournissant
un contexte riche et pertinent à un LLM, celui-ci produira du contenu de meilleure qualité.

L’humain... conçoit les connaissances... que l’IA apprend...

au bénéfice de l’humain.