Page 105 - Matematika-BS-KLS-XI_Neat
P. 105
Umur Tinggi Rata-rata (cm)
2 91
3 99
4 104
5 112
6 119
7 126
Salah satu siswa, Kefas, menyimpulkan bahwa semakin bertambahnya umur,
semakin bertambah juga tinggi badan. Namun, tidak tepat jika disimpulkan
bahwa umur menyebabkan tinggi badan meskipun memang ada yang mendasari
hubungan sebab-akibat antara keduanya.
a. Menurut kalian, apa yang menjadi dasar sebab-akibat antara umur dan
tinggi badan berdasarkan konteks data di atas?
b. Apakah kesimpulan Kefas berlaku untuk sepanjang umur manusia hidup?
Jelaskan alasan kalian.
c. Jika kalian diminta untuk mengambil kesimpulan secara umum mengenai
hubungan umur dan tinggi badan, apa yang perlu kalian lakukan?
Ayo Bereksplorasi
Eksplorasi 3.2
Di dalam sebuah kesimpulan hasil analisis, apakah cukup hanya dengan mengatakan
bahwa dua variabel memiliki korelasi? Ternyata ada jenis-jenis korelasi berdasarkan
arah dan bentuk tren datanya untuk membedakan satu dengan yang lainnya. Dalam
permasalahan rata-rata waktu dan banyak subscribers, diperoleh bahwa mereka
mempunyai korelasi positif yang artinya adalah semakin meningkat rata-rata waktu
maka semakin meningkat juga banyak subscribers, dan bentuk tren data mereka adalah
linear karena pola tren data yang menyerupai garis lurus. Kita akan mempelajari lebih
banyak lagi melalui eksplorasi berikut ini.
Bab 3 | Statistika 89
