Page 26 - مقدمة في الذكاء الاصطناعي
P. 26
?البيانات أحياناح نتيج لطبيع المسأل ن سها? .?ومثال ذلك لاعا?
?البريدج الذى لا يعر سنننوى الأورا التى فى يديف وعلي?
?أن يتوصننل إلى تقديرات قد تخطئ وقد تصننيا عن توفيع?
?الأورا الأخرى ولا بديل لف عن التخمين ?.??
?? -5?البيانات المضاربة ?Conflicting Data??
?أما السننننم الخامسنننن لبرامج الذكاء الاصننننطةاعي فهى?
?قدرتها على التعامل مع بيانات قد يةاقض بعضنننننها بعضننننناح?،??
?وهذا ما نسنننميف البيانات المتةاقضننن ونعةى بها ببسننناط تلك?
?البيانات المتةاقضنننننن ونعةى بها ببسنننننناط تلك البيانات التى?
?يشننننننوبها بعض الأخطاء? .?ويوضنننننن ذلك المثال التالى حيث?
?يرمز كل من أ? ، ،?ج إلى حدف يمكن ملاحظتف? ،?بيةها يدل?
?الرقم أمام كل قانون على مدى صنننحتف? .?وتتراو الأرقام من?
??(10 +?وتعةى أن القانون صنننحي تماماح)? ،?إلى?(10-?وتعةى أن?
?القانون وير صنحي بالمرة)? .?وي ترض فى كلتا الحالتين أن أ?
?و قد لوحظا بال عل ?.??
??- 24 -??
