Page 40 - Chinese Report_Oxford Uni
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採用不完善金標準進行貝氏隱藏類 項目
別模型評價診斷試驗的簡單網絡應 用程序(SM16)
研究團隊
• Dr Direk Limmathurotsakul,瑪希隆 – 牛津熱帶醫 學研究小組,泰國
• Prapass Wanapinij 先生,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研 究小組,泰國
• Cherry Lim 女士,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研究小組, 泰國
• Thatsanun Mgernseng 女士,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學 研究小組,泰國
• Nuttapol Panachuenwongsakul 先生,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研究小組,泰國
• Montri Ridjaibun 先生,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學 研究小組,泰國
• Dean Sherwood 先生,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研 究小組,泰國
• Jem Chalk 先生,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研究小組, 泰國
• Dr Phaikyeong Cheah,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研究 小組,泰國
• Dr Lisa White,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研究小組,泰國
• Nicholas Day 教授,瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研究小組,
泰國
研究團隊成員
項目旨在建立一項開放接入、用戶友好、且基於網絡的應用 程序,能夠採用不完善基準試驗來運行先進的統計模型,以 估算診斷測驗的準確性。
無論是確定某一疾病的發病率,亦或是評價新的醫學診斷試 驗,這些臨床試驗經常都不可能作為完美的基準試驗(達到 100% 的準確度)。而且常常並不瞭解這些基準試驗的準確 度,如果基準試驗的真實準確度較低,則對發病率的估計及 新診斷試驗的準確度將極其不準確。
需要有先進的統計模型方能解決這一問題。我們最近採用貝 葉斯潛在分類模型(LCMs)得出的結論是,金標準測試對 於許多熱帶傳染病感染的準確性非常低,包括類鼻疽、鉤端 螺旋體病和登革熱感染。雖然 LCM 的作用非常顯著,它並沒 有被廣泛採納,因為測試非常難進行,且需要特定的程序。 該小組開發了一項開放接入、用戶友好、且基於網絡的應用 程序,能夠採用不完善基準試驗來運行 LCM,以估算診斷 測驗的準確性。已在曼谷瑪希隆 – 牛津熱帶醫學研究小 組(MORU)設置了一臺服務器來運行這個模型,為全球各 地科研人員提供服務。
此項目的短期影響是讓全球各地研究人員更容易使用貝葉斯 LCM;中期影響是當使用不完善金標準評價診斷測驗時,支 持使用貝葉斯 LCM。這筆資金使團隊能夠啟動相關計算機 系統,並證明了可在互聯網上提供該模型這一理念。
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