Page 16 - FLIPBOOK REGRESI LINEAR SEDERHANA

3. Jenis Korelasi (Arah) dan Bentuk Tren Data

Perhatikan kembali diagram pencar pada gambar 1.1 di atas. Bentuk titik-titik

koordinat pada diagram pencar tersebut teratur (mulus) sehingga memiliki hubungan
atau korelasi antara dua variabelnya. Semakin dekat kumpulan titik-titik koordinat

tersebut, maka hubungan atau korelasinya akan semakin kuat. Sebaliknya jika
kumpulan titik-titik koordinatnya tidak begitu dekat maka hubungan atau korelasinya

akan lemah. Korelasi ini hanya bisa dilihat dari sebaran pola titik koordinatnya.

Hubungan korelasi tidak berarti selalu ada hubungan sebab-akibat pada kedua
variabel. Pada permasalahan di atas, masih banyak variabel yang perlu

dipertimbangkan untuk menarik sebab akibat misalnya besarnya daya listrik tiap
rumah, barang elektronik yang digunakan, dan lain-lain.

Didalam korelasi sederhana, akan dijumpai tiga arah yakni korelasi positif, korelasi
negatif, dan tak berkorelasi.

a. Korelasi positif

Dua variabel berkorelasi positif apabila kedua variabel x dan y cenderung
berubah dalam arah yang sama atau apabila terjadi kenaikan (penurunan)

variabel x diikuti oleh kenaikan (penurunan) variabel y.

Gambar 1.2 Variabel x dan y Berkorelasi Positif
b. Korelasi negatif

Dua variabel berkorelasi negatif apabila kedua variabel x dan y cenderung

berubah dalam arah yang berlawanan, jika variabel x meningkat menyebabkan
variabel y menurun, atau sebaliknya variabel x menurun maka variabel y akan

meningkat

Gambar 1.3 Variabel x dan y Berkorelasi Negatif

10