Page 157 - networks
P. 157
شبكات الحاسب الالى
.1شبكة وحيدة الطبقة ذات التغذية الأمامية ).)Single-Layer Feed forward, Network
.2شبكة متعددة الطبقات ذات التغذية الأمامية ) (Multilayer Feed forward Network
.۳شبكة متعددة الطبقات ذات التغذية المرتدة ))Multi-Layer Recurrent Network
وسنوضح بل نوع فيما يلي:
.1شبكة وحيدة الطبقة ذات التغذية الأمامية:
هي أبسط هياكل الشبكات العصبية الاصطنانية ،والنوع الأكثر شيوعا منه يسمى ،Perceptronوهو
ابسط صيغة للشبكات العصبية الاصطنانية ،كما أنه النموذج الذي تبنى عليه الأنواع الأخرى من الشبكات
وحيدة الطبقة ،كما يعد ابسط أنواع الشبكات العصبية أمامية التغذية حيس تنتقل المعلومات من الطبقة
المدخلات إلى بقة المخرجات مباشرة ،كما أنها تتعلم عن ريق التعليم الإش ارفي والشكل السابق يوضح
هيكل شبكة عصبية وحيدة الطبقة بتغذية أمامية .ومن خلال تلك الشبكة تتم عملية التعلم عن ريق ايام
وحدات المعالجة بعدة خطوات رئيسية هي:
الخطوة الأولى :التحديد العشوائي للقيم الابتدائية لنو ازن ،W,W2.......وللقيمة الحدية
)0) Threshold Valueوذلك في المدى []- 0.5,.0.5
الخطوة الثانية :عملية التنشيط :فبعد أن تستقبل كل وحدة معالجة (نيرون) Neuronالعديد من الإشا ارت
المدخلة ،و حساع المجموع الموزون لهذه المدخلات المستخدمة و الذي عادة ما يتم باستخدام دالة
المجموع Summation Functionالآتية:
147
