Page 3 - pdf بحث_Neat
P. 3
** -الصيانة التنبؤية** :يستخدم الذكاء الاصطناعي في مراقبة الآلات والمعدات لتوقع
الأعطال قبل حدوثها ،مما يقلل من فترات التوقف عن العمل.
** -الأتمتة الصناعية** :تساعد الروبوتات الذكية في عمليات الإنتاج والتجميع ،مما يزيد من
الكفاءة والدقة.
** .5التمويل**:
** -إدارة الاستثمارات** :تستخدم المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي لتحليل الأسواق
وتوقع التحركات المستقبلية ،مما يساعد في اتخاذ قرارات استثمارية أفضل.
** -الكشف عن الاحتيال** :يساعد الذكاء الاصطناعي في كشف الأنماط غير المعتادة في
المعاملات المالية لتحديد ومنع الاحتيال.
** .6الترفيه**:
** -تحليل البيانات** :تستخدم شركات الترفيه الذكاء الاصطناعي لتحليل تفضيلات
المستخدمين وتقديم توصيات مخصصة.
** -ألعاب الفيديو** :تعتمد الألعاب الحديثة على الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب تفاعلية
وبيئات لعب أكثر تعقي ًدا.
الذكاء الاصطناعي أصبح جز ًءا لا يتجزأ من حياتنا اليومية ،حيث يؤثر على العديد من
المجالات بشكل كبير ،ويساهم في تحسين الكفاءة والابتكار في مختلف الصناعات
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
**تعلم الآلة ( **)Machine Learningهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على
بناء أنظمة تستطيع التعلم من البيانات دون الحاجة إلى برمجة صريحة لكل خطوة .يعتمد تعلم
الآلة على تطوير خوارزميات تستطيع التعرف على الأنماط في البيانات الضخمة وتحسين
أدائها بمرور الوقت.
**التعلم العميق ( **)Deep Learningهو أحد فروع تعلم الآلة الذي يعتمد على الشبكات
العصبية الاصطناعية المتعددة الطبقات ،وهو المسؤول عن تقدم كبير في مجالات مثل التعرف
على الصور ،معالجة اللغة الطبيعية ،والروبوتات.
تطبيقات متقدمة للذكاء الاصطناعي:
** .1معالجة اللغة الطبيعية (:**)NLP
** -الترجمة الآلية** :أصبح الذكاء الاصطناعي قاد ًرا على ترجمة النصوص بين لغات
متعددة بدقة عالية بفضل التقنيات المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية.
** -التفاعل مع المستخدم** :مثل المساعدين الافتراضيين (مثل Siriو )Alexaالتي تعتمد
على NLPلفهم أوامر المستخدم وتنفيذها.
** -تحليل النصوص** :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل المقالات والنصوص الطويلة
لاستخراج الأفكار الرئيسية والملخصات.
