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Así pues, el progreso exponencial dela velocidad es la primera rama.
         y la segunda rama es la reducción del tamaño de los transistores, que
            también permite  a los  fabricantes  de  chips introducir mayor canti-
                    En los primeros años de la era de la informática, lo  que mejora-
               dad de transistores en un circuito integrado, con el consecuente cre-
                 cimiento exponencial de las densidades de computación.
                        punto  ba la tasa general de computación de los ordenadores era sobre todo  la segunda rama, o sea, el incremento de velocidad de los  circuitos.  Sin embargo, en la última década del siglo xx, los microprocesado- res  avanzados comenzaron a  emplear una forma  de  procesamiento  paralela llamada red de intercomunicación de memoria, en la que se   ~istemas  (algunos  tiempo   mismo   al  cálculos  múltiples  efec
         el  ADN . .Este  tipo de evolución es  úríl para
      comparten con nosotros. Por esta razón, se terminará p!?r abandonar
                      Pero la  Ley de la  Aceleración  de los Resultados  nos dice que la
              ño completo y empezar de nuevo. Los organismos que se han creado
            reparar y extender sus diseños, pero es  incapaz de arrancar un dise-
                 durante la evolución  basada en el  ADN están forzosamente limita-
                        un                                     pendiente  de  la   entre  1910 y   años se expresó   reducción del ta-
                        a
                        tiempo                                         ~ños
                   dos a un tipo de circuito extremadamente pesado.
                        mucho      rápida que las neuronaS a base·de carbono (y que
                        por     do organismos que a su vez inventaron una tecnología de cálculo un  realiza  en los lentos circuitos neuronales de los mamíferos  será transferido a un equivalente electrónico (y fotónico) mucho más  versátil y más rápido. ¿Cuándo ocurrirá esto? Echemos otro vistazo a  la Ley de la Aceleración de los Resultados aplicada a la computación.   En el  gnihco del capitulo uno que se  titula «Crecimiento exponen
                        atada  muerto. Y es verdad que la evolución ha encontrado un rodeo a las li- mitaciones de cálculo del circuito neuronal. Con sagacidad, ha crea- sigue aumentando constantemente su velocidad). FinaImente, el cálcu-  El. 1.0(;RO DE  l.A  CAPACIDAD Oc HAIWWARE  DEL CEHEBRO  HUMANO   por cada  mil  dólares)  se  duplicó  cada tres  1950, cada dos años entre 1950 y 1966, Yen la act~alidad   de los Resultados, que dur




         la  evolución  basada en   permanecerá   no  evolución   millón de veces m~s   lo  que se   computación,   de la   cial   do  o   de crecimiento exponencial. 1   146















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