Page 10 - Boletin_CIMAT_febrero2021

Entre las ponencias presentadas se pueden mencionar, entre otras:
• Problemas singulares en la ciencia
de datos: el caso del clustering con restricciones.
M.C. Germán González Almagro, Universidad de Granada, Granada
• AutoML: una breve introducción.
Dr. Hugo Jair Escalante Balderas, INAOE, Puebla, México. • Redes de causalidad: Criptomonedas.
Dr. Andrés García, CONACyT-CIMAT, Monterrey, México.
• Uso de un enfoque completo de meta- aprendizaje en el problema de selección de modelo para Big Data.
Dr. Ángel Díaz Pacheco, INAOE, Puebla, México.
• Towards Smart Water Management via Machine Learning.
Dr. Luis C. González Gurrola, UACH, Chihuahua, México.
• A contrast pattern-based scientometric study of the QS world university ranking. Dr. Miguel Ángel Medina Pérez, ITESM, Estado de México, México.
Además de las conferencias magistrales se impartieron talleres de
Big Data y Deep Learning,
ofrecidos por Diego García (U. De Granada) y Óscar Dalmau (CIMAT), respectivamente.
Más información sobre las conferencias
y talleres puede encontrarse en la página del evento:
tallercdbd.eventos.cimat.mx/
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