Page 9 - Boletin_CIMAT_febrero2021
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veraz), se vio la necesidad de desarrollar profesionales preparados para afrontar los nuevos retos que esto representa. Extraer información útil y de valor requiere de expertos que puedan analizar, visualizar, modelizar y preparar los datos. La formación de recursos humanos encienciadedatosyelbigdatallegaoportunamente.
La demanda de estas disciplinas y de profesionales que puedan llevarla a cabo va en aumento a nivel mundial; en México también ha habido un gran interés por impulsar la investigación y la formación de recursos humanos en estos campos. Conscientes de la necesidad de agrupar a expertos nacionales e internacionales para general un foro de discusión que permitiera la interacción de investigadores y estudiantes, a finales del año pasado se realizó el Taller Mexicano de Ciencia de Datos y Big Data que consistió en diez pláticas plenarias, dos talleres prácticos en las temáticas de Big Data y Deep Learning, y dos conferencias magistrales.
El Dr. Alejandro Rosales Pérez (Unidad Monterrey), en conjunto con el Dr. Adrián Pastor López Monroy (Unidad Guanajuato) y el M.E. Héctor Eduardo Hernández González (Unidad
Monterrey) con la colaboración de la Red Temática en Inteligencia Computacional Aplicada, reunieron de manera virtual a 123 participantes tanto de instituciones nacionales como extranjeras.
ElTalleragrupóaexpertos,académicosyestudiantes interesados en las áreas de Ciencia de Datos y Big Data; además de servir como puente para difundir los estudios a nivel nacional e internacional que actualmente se están desarrollando en estas temáticas, logró introducir a los interesados en las herramientas existentes para el modelado y manejo de grande volúmenes de datos.
Durante el taller se ofrecieron las siguientes conferencias plenarias:
“Big Data Preprocessing”, Dr. Salvador García López (Universidad de Granada, España).
“Diagnóstico rápido de COVID basado en imágenes médicas”, Dr. Eduardo F. Morales Manzanares (INAOE, México).
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