Page 117 - Sektörüm Elektrik Aydınlatma Dergisi Sayı 119 Aralık 2020

İş Güvenliği Yapay Zekaya Emanet

İş güvenliği risklerinin sıklıkla görüldüğü elektrik ve sırasında personellerin kıyafet/ekipman
üretim ve dağıtımı alanında ise elektrik kaynaklı uygunluğunun akıllı şekilde analizini yaparak
meydana gelen kazaların %23’ünün izolasyon uygun olmayan veya eksik ekipman/kıyafet tespiti
hatalarından, %20’sinin personelin enerji iletim yaparak anlık olarak amir pozisyondaki kişilere
hatlarıyla teması yüzünden, %12’sinin ise durum hakkında uyarı verilmesini sağlıyor.
elektrik direkleri üzerinde veya yakınında oluşan
kazalardan oluştuğu tespit edildi. EWSAI elektrik enerji dağıtım operasyonlarındaki
iş güvenliği seviyesini; çalışma alanı insan varlığı

İş güvenliğinin tam olarak sağlanmadığı ve tespiti (En az %95 doğruluk), uygun ekipman ve
kontrolün yapılamadığı koşullarda oluşan kıyafet varlığı tespiti (En az %90 doğruluk) ve
durumlar önemli ve üzüntü verici sonuçlara sebep elektrik hat, trafo, pano vb. çalışma alanı donanım
olabiliyor. tespiti (En az %90 doğruluk) gibi konularda
oldukça yüksek doğruluk oranında sağlıyor.
ELEKTRİKTEN KAYNAKLI İŞ KAZALARI EN AZA
İNDİRİLEBİLİR KONTROL VE SİSTEM MALİYETLERİ DÜŞÜYOR

Türk Ar-Ge girişim şirketi Ayvos geliştirdiği EWSAI Proje kapsamında web panel üzerinden yapılacak
(Electric Work Safety with Artificial Intelligence) işin türü analiz edilip özel olarak eğitilmiş yapay

Projesi kapsamında makine öğrenimi ve derin zeka modeli ile iş yerindeki anomaliler tespit
öğrenme tabanlı görüntü işleme altyapısıyla; edilebiliyor.
trafo, pano, elektrik hattı alanlarında işlem öncesi

İNDEKSE DÖN sektorumdergisi.com • Aralık’20 117