Page 11 - FIX MODUL PRAKTIKUM SMARTPLS

BAGIAN KONSEP PARTIAL

LEAST SQUARE
2
(PLS)

A. Konsep Dasar PLS

Saat ini penelitian dalam bidang ekonomi dan bisnis banyak yang dilakukan
dengan menggunakan pendekatan explanatory. Menurut Sugiyono, penelitian

eksplanatori merupakan penelitian yang bermaksud menjelaskan kedudukan variabel-
variabel yang diteliti serta hubungan antara satu variabel dengan yang lain. Sedangkan

karakteristik penelitian ini bersifat replikasi, sehingga hasil uji hipotesis harus didukung

oleh penelitian-penelitian sebelumnya, yang diulang dengan kondisi lain yang kurang
lebih sama. Saat ini metode regresi merupakan metode yang paling sering digunakan

untuk melakukan penelitian kuantitatif. Dengan semakin berkembangnya metode
penelitian dibidang ekonomi dan bisnis, maka metode analisa regresi dirasa tidak

mampu untuk menjawab permasalahan-permasalahan penelitian yang diangkat oleh
para peneliti.

Terdapat dua jenis Struktural Equation Modeling (SEM), yaitu Covariance-

Based Struktural Equation Modeling (CB-SEM) dan Partial Least Squares Path
Modeling (PLS-SEM). Pada praktiknya, sering kali peneliti mengalami beberapa

kendala dalam menggunakan CB-SEM, di antaranya peneliti dihadapkan dengan kasus
seperti jumlah data yang tidak sesuai dengan asumsi parametrik atau terjadinya

pelanggaran asumsi normalitas data. Tentunya ini menjadi kendala ketika model yang

telah dikembangkan adalah Structural Equation Modeling (SEM). Salah satu solusi
yang dapat dilakukan adalah penggunaan SEM-PLS. Analisis Partial Least Squares

(PLS) adalah teknik statistika multivariat yang melakukan pembandingan antara
variabel dependen berganda dan variabel independen berganda. Lebih lanjut, PLS

adalah salah satu metode statistika SEM berbasis varian yang didesain untuk

menyelesaikan regresi berganda ketika terjadi permasalahan spesifik pada data, seperti
ukuran sampel penelitian kecil, adanya data yang hilang (missing value) dan

Modul Praktikum SmartPLS | 4