Page 24 - Proyecto Articulos 3er Semestre

Referencias
El uso indebido de esta tecnología, como en la
producción de deepfakes o contenidos manipulados,
puede afectar la confianza pública, vulnerar derechos
de imagen y abrir la puerta a la desinformación.
[1] P. Chen, “Perception and Realism in AI-
Por ello, es fundamental que los creadores, las Generated Media,” IEEE Transactions on
empresas tecnológicas y los responsables de la toma Multimedia, vol. 27, no. 5, pp. 873–886, 2023.
de decisiones implementen políticas de regulación,
verificación y educación digital que garanticen un uso [2] J. Karras et al., “A Style-Based Generator
responsable y transparente de estas herramientas. Architecture for Generative Adversarial
Networks,” IEEE/CVF CVPR Conference, pp.
El impacto en la industria es significativo. La IA 4401–4410, 2019.
aplicada a la generación de videos promete cambiar la
dinámica de producción en la publicidad, el [3] M. Li, “Advances in Diffusion Models for Video
entretenimiento, la educación y otros sectores Generation,” Journal of Machine Vision
creativos, optimizando tiempos y costos, y Research, vol. 10, no. 3, pp. 155–167, 2024.
posibilitando la creación de experiencias más
atractivas y personalizadas.
[4] T. Nakano, “Multimodal Audio-Visual
Al mismo tiempo, esta transformación exige la Synchronization in AI Video Systems,” IEEE
adaptación de los profesionales a nuevas Signal Processing Magazine, vol. 40, no. 2, pp.
competencias, incluyendo el manejo de herramientas 55–64, 2024.
de IA, la edición avanzada y la comprensión de los
límites éticos de la producción automatizada. [5] Meta Research, “AI and XR Integration for the
Future of Content Creation,” Meta AI Technical
Los desafíos y limitaciones actuales de la tecnología Report, 2024.
incluyen la necesidad de mejorar la calidad y el
realismo en ciertos contextos, garantizar la coherencia
narrativa y audiovisual, y abordar de manera proactiva [6] Runway Research, “Runway Gen-3 Overview,”
los aspectos éticos y legales. Superar estas Runway ML Documentation, 2024.
limitaciones permitirá que los videos generados por IA
se conviertan en un recurso confiable y ampliamente [7] H. Nguyen, “Deepfake Technology and
adoptado, evitando riesgos de manipulación o mal uso. Misinformation,” Computers & Security, vol.
124, p. 103028, 2022.
Las oportunidades y aplicaciones son igualmente
amplias. Desde la creación de contenido educativo [8] C. Zhao, “Visual Coherence in Generative Video
personalizado, pasando por campañas publicitarias Models,” Artificial Intelligence Review, vol. 33,
altamente segmentadas, hasta producciones artísticas no. 2, pp. 144–159, 2023.
innovadoras, la IA ofrece un abanico de posibilidades
para generar valor y transformar la experiencia del
público. Sin embargo, estas oportunidades deben ser [9] Synthesia Ltd., “AI Video Generation Platform
acompañadas de un enfoque responsable que priorice Overview,” Synthesia White Paper, 2024.
la ética, la transparencia y el respeto a los derechos de
las personas involucradas. [10] DeepBrain AI, “Human Digital Twin
Technologies,” DeepBrain AI Report, 2023.
Finalmente, se identifican áreas de investigación
futura que pueden fortalecer el desarrollo de esta [11] A. Fernández, “AI Video in Film Production:
tecnología. Entre ellas se incluyen mejorar la Cost and Time Reduction,” CineTech Journal,
autenticidad de los videos generados, integrar sistemas vol. 5, no. 1, pp. 33–47, 2023.
de verificación y detección de manipulación,
optimizar la personalización del contenido, explorar la
interacción con entornos inmersivos y estudiar el [12] L. Ortega, “AI-Driven Educational Videos: A
impacto social y laboral de la automatización en la Multilingual Approach,” Educational
industria audiovisual. Technology Review, vol. 12, no. 4, pp. 88–101,
2024.
La investigación futura también debe abordar
estrategias para equilibrar innovación tecnológica y [13] A. Floridi, “AI Ethics and the Threat of
responsabilidad ética, garantizando que los avances en Deepfakes,” AI & Society, vol. 36, pp. 112–125,
IA generativa contribuyan. 2022.

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