Page 370 - Penelitian Pendidikan

kelompok-kelompok itu sama (yaitu, tidak ada perbedaan antara kelompok- kelompok), meskipun kadang-kadang juga didasarkan pada data sebelumnya. Nilai chi square meningkat seiring dengan meningkatnya perbedaan antara frekuensi yang diamati dan yang diharapkan; nilai chi square yang besar menunjukkan perbedaan yang signifikan secara statistik.
Sebagai contoh analisis hubungan antara jenis kelamin dan tingkat membaca, menggunakan chi squar, karena memiliki dua variabel nominal: jenis kelamin (yaitu, laki-laki, perempuan) dan tingkat membaca (yaitu, rendah, sedang, tinggi). Tingkat membaca merupakan variabel komposit yang mempertimbangkan skor bahasa, kelancaran membaca, dan penilaian penempatan membaca dan kemampuan bahasa ketika siswa mulai kuliah. Membaca dapat dianggap sebagai variabel ordinal karena tingkat membaca diurutkan dari rendah ke sedang ke tinggi. Namun, karena tingkat membaca merupakan gabungan dari pertimbangan kualitatif dan kuantitatif, jarak antara rendah dan sedang tidak mungkin sama dengan antara menengah dan tinggi. Untuk tujuan ini, tingkatan membaca dianggap nominal dan harus dianalisis dengan ukuran nonparametrik, seperti chi square.
viii) Jenis Uji Statistik Parametrik dan Nonparametrik
Ada terlalu banyak metode statistik parametrik dan nonparametrik untuk dijelaskan secara rinci di sini. Tabel 30 memberikan gambaran umum tentang beberapa tes yang lebih umum digunakan dan tujuan terkaitnya. Tabel ini paling baik digunakan dengan terlebih dahulu mengidentifikasi tingkat pengukuran penelitian. Kemudian periksa pernyataan tujuan yang sesuai dengan tingkat pengukuran dan pilih salah satu yang memberikan kecocokan terbaik. Informasi lain dalam tabel juga akan membantu dalam melakukan uji signifikansi yang sesuai. Tentu saja, peneliti hanya boleh menggunakan uji statistik jika mereka dapat dengan yakin membenarkan penggunaannya dan menginterpretasikan hasilnya. Banyak mahasiswa pascasarjana telah menderita sia-sia dalam pembelaan tesis ketika mencoba menjelaskan prosedur statistik yang terlalu rumit yang tidak dikenal. Pilih prosedur yang sesuai yang Anda pahami dan berhati-hatilah dalam menjelaskan.
368