Page 15 - E-Modul Statistika

n( Σ Xd† )7( ‡ ˆd ).(‡ † )
rXi.Y =
9 9 9 9
{ _.‡ˆ 7(‡ˆ ) }.{_.‡† 7(‡†) }
‰ ‰

64( 204514 )7( ŠŠ2‹).(ŠŒ` )
rXi.Y = = 0,549
9
9
Ž{ (]).(`‘])7(ŠŠ2‹) }.{(]).(2‹2‘)7(ŠŒ`) }

b. Menghitung nilai korelasi X2 Terhadap Y

Ringkasan Statistik X1 Terhadap Y
SIMBOL STATISTIK NILAI STATISTIK
N 64
ΣX1 5198
ΣY 3871
Σ1 439670
2
`
ΣY 2 240425
ΣX1Y 320416

n( Σ Xd† )7( ‡ ˆd ).(‡ † )
rX2.Y =
9 9 9 9
{ _.‡ˆ 7(‡ˆ ) }.{_.‡† 7(‡†) }
‰ ‰

64( 32016 )7( ‘`Œ).(ŠŒ` )
rX2Y = = 0,574
9
9
Ž{ (]).(Š‹)7(‘`Œ) }.{(]).(2‹2‘)7(ŠŒ`) }

c. Menghitung nilai korelasi X1 Terhadap X2

Ringkasan statistik X1 dengan X2
SIMBOL STATISTIK NILAI STATISTIK
N 64
ΣX1 3320
ΣX2 3871
Σ1 179456
2
`
2 439670
Σ1 2
ΣX1 X2 320416

n( ΣX1 X2 )7( ‡ ˆd ).( ‡X2)
r X1 X2 =
9 9 9 9
{ _.‡ˆ 7(‡ˆ ) }.{_.‡ˆ 7(‡X2) }
‰ ‰ 9

64( 276596 )7( ŠŠ2‹).(‘`Œ )
r X1 X2 = = 0,618
9
Ž{ (]).(`‘])7(ŠŠ2‹}.{(]).(Š]‹)7(‘`Œ) }

Langkah 4: mencari nilai korelasi antara variabel antara korelasi ganda (RX1.X2.Y)

14