Page 39 - E-Modul Statistika

Matakuliah Statistik
Program Studi Pendidikan Ekonomi

Materi : Anova Satu Jalur (One Way-Anova)
Capaian Pembelajaran : Menganalisis Anova Satu Jalur (One Way-Anova)

Anova atau analysis of variance (anova) adalah tergolong analisis komparatif lebih
dari dua variabel atau lebih dari dua rata-rata. Tujuannya ialah untuk membandingkan
lebih dari dua rata-rata. Gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi artinya data
sampel dianggap dapat mewakili populasi.
Anova lebih dikenal dengan Uji – F ( Fisher Test ), sedangkan arti variansi atau
variasi itu asal-usulnya dari pengertian konsep “Mean Square” atau Kuadrat Rerata (KR),
rumus sistematisnya;

ÕÖ
KR 3
^=

Dimana :
JK = Jumlah Kuadrat (some of square)
dk =derajat kebebasan (degree of freedom)

Menghitung nilai anova atau ° dengan rumus:
cdef_g
: 3 × Ø 3 փ Ø 3 ÕÖ Ø ∶ ^= Ø 3 ×ÛhdÛ_\d Ü_eÛh Ýh6fÞ
cdef_g
× Ù Öƒ Ù ÕÖ Ø ∶ ^= Ù ×ÛhdÛ_\d ßÛàÛ± Ýh6fÞ

Varians Dalam Group dapat juga disebut Varians Kesalahan (Varians Galat). Lebih
lanjut dapat dirumuskan:

(∑ ˆ ؉ ) 9 (∑ ˆ ã ) 9
áâ 3 ∑ − untuk dk2 = A - 1
Ü
_ ؉ ä

9
(∑ ˆ ؉ )
2
áâ 3 ∑ 1 − ∑ untuk dkD = N - A
ß
h
_ ؉

= sebagai factor koreksi
(∑ ˆ ã ) 9
ä

N = Jumlah Keseluruhan sampel (jumlah kasus dalam penelitian)
A = Jumlah Keseluruhan group sampel

Langkah-langkah uji anova satu jalur

Diasumsikan bahwa data dipilih secara acak, berdistribusi normal, dan variannya homogen.
Langkah 1. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat :
Langkah 2. Membuat Ha dan Ho dalalm bentuk statistik :
Langkah 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik :
Langkah 4. Mencari Jumlah Kuadrat antar group (JKA) dengan rumus:

(∑ ˆ ؉ ) 9 (∑ ˆ ã ) 9 ∑ ˆ Øj ) 9 (∑ ˆ Ø9 ) 9 (∑ ˆ ØË ) 9 (∑ ˆ ã ) 9
áâ 3 ∑ − 3 ­ + + ® −
Ü
_ ؉ ä _ Øj _ Ø9 _ ØË ä

38