Page 15 - E-MODUL STATISTIKA

n( Σ XbŠ )7( ‹ Œb ).(‹ Š )
rXi.Y =
9 9 9 9
~u e.‹Œ 7(‹Œ ) v.ue.‹Š 7(‹Š) v
 

64( 204514 )7( ŽŽ2).(Ž‘„ )
rXi.Y = = 0,549
9
9
tu (’“).(„‘”“•’)7(ŽŽ2) v.u(’“).(2““2•)7(Ž‘„) v

b. Menghitung nilai korelasi X2 Terhadap Y

Ringkasan Statistik X1 Terhadap Y
SIMBOL STATISTIK NILAI STATISTIK
N 64
ΣX1 5198
ΣY 3871
Σ1 439670
2
„
ΣY 2 240425
ΣX1Y 320416

n( Σ XbŠ )7( ‹ Œb ).(‹ Š )
rX2.Y =
9 9 9 9
~u e.‹Œ 7(‹Œ ) v.ue.‹Š 7(‹Š) v
 

64( 32016 )7( •„”).(Ž‘„ )
rX2Y = = 0,574
9
9
tu (’“).(“Ž”‘)7(•„”) v.u(’“).(2““2•)7(Ž‘„) v

c. Menghitung nilai korelasi X1 Terhadap X2

Ringkasan statistik X1 dengan X2
SIMBOL STATISTIK NILAI STATISTIK
N 64
ΣX1 3320
ΣX2 3871
Σ1 179456
2
„
2 439670
Σ1 2
ΣX1 X2 320416

n( ΣX1 X2 )7( ‹ Œb ).( ‹X2)
r X1 X2 =
9 9 9 9
~u e.‹Œ 7(‹Œ ) v.ue.‹Œ 7(‹X2) v
  9

64( 276596 )7( ŽŽ2).(•„” )
r X1 X2 = = 0,618
9
tu (’“).(„‘”“•’)7(ŽŽ2v.u(’“).(“Ž”’‘)7(•„”) v

Langkah 4: mencari nilai korelasi antara variabel antara korelasi ganda (RX1.X2.Y)

14