Page 9 - กิกิ
P. 9
9
แอพพลิเคชันค ำสั่งเสียงเพื่อเข้ำสู่บทเรียนภำษำอังกฤษ
บุรัสกร อยู่สุข และคณะ (2556) ได้พัฒนาแอพพลิเคชันค าสั่งเสียงเพื่อเข้าสู่บทเรียน
ภาษาอังกฤษ ที่มีความสามารป้อนค าสั่งเข้าสู่บทเรียนได้โดยใช้เสียงพูด หลังจากนั้นแอพพลิเคชันจะ
แสดงผลชื่อบทเรียนภาษาอังกฤษที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ผู้ใช้เลือกบทเรียนได้ แล้วจึงแสดงบทสนทนา
ภาษาอังกฤษของบทเรียนนั้น โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้เข้าถึงบทเรียนต่างๆ ได้โดยการใช้เสียง
สั่งการ เพื่อความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลบทเรียนได้ เทคนิคที่ใช้คือ เทคโนโลยีการรู้จ าเสียงพูด
(Speech Recognition) ร่วมกับซอฟต์แวร์สังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย (Vaja) ที่ช่วยในการค้นหา
บทเรียนจากฐานข้อมูล โดยจะแสดงออกเป็นข้อความ และเสียงพูดของบทสนทนาทั้งภาษาอังกฤษ
และภาษาไทย
จากงานวิจัยนี้ผู้ศึกษาได้ท าการศึกษาเกี่ยวกับแอพพลิเคชันค าสั่งเสียงเพื่อเข้าสู่บทเรียน
ภาษาอังกฤษบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ เพื่อที่จะน ามาเป็นแนวทางในการสร้างแอพพลิเคชัน
ที่สามารถแปลงเสียงให้เป็นข้อความ และข้อความแปลงเป็นเสียงพูดภาษาไทย โดยงานวิจัยที่ได้
ศึกษานั้น มีเทคนิคที่เหมือนกันและแตกต่างกันโดยสิ่งที่เหมือนกัน คือ การใช้ Google Voice Search
ส าหรับท า Voice Recognition เพื่อแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ และสิ่งที่แตกต่างกับงานของผู้ศึกษา
คือ งานวิจัยที่ศึกษาใช้เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย (Vaja) ส่วนงานของผู้ศึกษาใช้การ
สังเคราะห์เสียงพูด (Google TTS) โดยมีกลุ่มเป้าหมายที่เหมือนกัน คือ บุคคลทั่วไป และผู้พิการ
หรือผู้บกพร่องทางด้านร่างกาย
ระบบสำรสนเทศส ำหรับกำรสืบค้นข้อมูลท่องเที่ยวด้วยเสียง
จักรกฤษณ์ เสน่ห์ นมะหุต (2557) ได้พัฒนาระบบสารสนเทศส าหรับการสืบค้นข้อมูล
ท่องเที่ยวด้วยเสียง โดยงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสารสนเทศส าหรับการสืบค้นข้อมูล
การท่องเที่ยว ที่เปลี่ยนวิธีการค้นหาจากการใช้คีย์บอร์ด เมาส์ หรืออุปกรณ์ควบคุมอื่นๆ มาเป็นการใช้
เสียงในการค้นหา โดยการประยุกต์ใช้ระบบรู้จ าเสียงพูดภาษาไทย (iSpeech) ร่วมกับซอฟต์แวร์
สังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย (Vaja) เพื่อท าการสืบค้นข้อมูลท่องเที่ยวและแสดงผลในรูปแบบของ
ภาพและเสียงที่ได้จากการค้นหา พร้อมทั้งแผนที่ รายละเอียด และค าอธิบายของสถานที่ท่องเที่ยว
จากงานวิจัยนี้ผู้ศึกษาได้ท าการศึกษาเกี่ยวกับระบบสารสนเทศส าหรับการสืบค้นข้อมูล
ท่องเที่ยวด้วยเสียง เพื่อที่จะน ามาเป็นแนวทางในการสร้างแอพพลิเคชันที่ช่วยในการค้นหาและ
แนะน าสมุนไพรไทยด้วยเสียง โดยงานวิจัยที่ได้ศึกษานั้นมีเทคนิคที่ใช้แตกต่างกับงานของผู้ศึกษา คือ
งานวิจัยที่ศึกษาใช้ การรู้จ าเสียงพูดภาษาไทย (iSpeech) และสังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย (Vaja)
ส่วนงานของผู้ศึกษาใช้การจดจ าเสียงพูด (Voice Recognition) และสังเคราะห์เสียงพูด
(Google TTS)
