Page 31 - Presentacion Corporativa UMEME

Área de Operaciones
Predicción de la demanda de los clientes que componen la cartera.
Predicción del precio de la energía a futuro.
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El departamento está formado por personas con mucha experiencia y conocimiento del mercado energético en España y las interrelaciones con el mercado Europeo y Mundial. Es uno de los departamentos más importantes de la compañía, y tiene una responsabilidad fundamental en la misma, porque en este negocio (gran volumen de facturación con márgenes estrechos) es vital que las compras se ajusten con el mínimo error posible a la demanda de los clientes. La reducción de los desvíos en las compras de electricidad y gas redunda en un factor de competitividad frente a la competencia y e ahorro de costes para los clientes.
Las tres patas fundamentales del Departamento son:
Análisis de todos los indicadores que componen el sistema eléctrico.
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La capacidad de predicción del precio futuro de la energía es uno de los factores que afecta directamente al desempeño de las comercializadoras energéticas.
La Empresa dispone de un algoritmo de predicción del precio futuro del spot, que junto a otros indicadores, es clave para realizar las coberturas vía derivados y mejorar los costes repercutidos a la tarifa contratada por el cliente:
§ Indexada: la tarifa del cliente se ajusta según la variación en el precio de la energía .
§ Fija : el volumen de energía a tarifa fija la cubrimos a través de derivados, contratos bilaterales y contratos PPA, asegurando un precio competitivo y estable al cliente.
La predicción del consumo de energía es otra clave dentro del negocio de la comercialización eléctrica y de gas. El equipo de la compañía ha desarrollado un complejo algoritmo basado en inteligencia artificial para la predicción diaria que obtiene desvíos mínimos.
Dichas predicciones se utilizarán para la compra de la energía en OMIE, SEIE y MIBGAS.
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Análisis extensivo de los indicadores que componen el sistema eléctrico para optimizar las operaciones y el cruce entre la oferta y demanda de energía al mejor precio posible.
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