Page 49 - Power BI

07/02/2020

Customer Analytics

การวิเคราะห์ลูกค้า

95

R: Recency ผู้ที เพิ งซื อเร็วๆนี
Customer Analytics – RFM Analysis F : Frequency ผู้ที ซื อบ่อย
M : mometary ผู้ที มียอดซื อสูง

เ เลือกช่องทางขายลือกช่องทางขาย
จํานวนลูกค้าที มียอดซื อในเดือนนี จํานวนลูกค้า B2B ทั งหมด (คิดตั งแต่ปี 2017)

กราฟแท่งแสดงยอดขายรายเดือนเทียบปีที แล้วกับปีนี ราฟแท่งแสดงยอดขายรายเดือนเทียบปีที แล้วกับปีนี
ก
จํานวนลูกค้าที ไม่มียอดซื อภายใน 3 เดือน จํานวนลูกค้าที ไม่มียอดซื อก่อนหน้า
3 เดือน แต่เดือนนี กลับมาซื อใหม่
ก กราฟเส้นแสดงจํานวนลูกค้ารายเดือนเทียบปีที แล้วกับปีนี ราฟเส้นแสดงจํานวนลูกค้ารายเดือนเทียบปีที แล้วกับปีนี
จํานวนลูกค้าใหม่ (เพิ งซื อเดือนนี เป็นครั งแรก)
จํานวนลูกค้าที เปิด CV เดือนที แล้ว
เ เลือก BA ลือก BA แต่เดือนนี ไม่มียอดซื อ
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
เ
เลือก Team Managerลือก Team Manager
4 1 Segmentation ลูกค้า
1. ลูกค้าที ซื อเยอะ ซื อบ่อย
ตารางแสดงพฤติกรรมการซื อรายลูกค้า รายช่องทางารางแสดงพฤติกรรมการซื อรายลูกค้า รายช่องทาง และซื อสมํ าเสมอ
ต
เ
เลือกหัวหน้าเถ้าแก่ขายลือกหัวหน้าเถ้าแก่ขาย 2. เป็นลูกค้าล่าสุด ซื อ
จํานวนเยอะ และซื อ
1. วันที ซื อล่าสุด มากกว่า 1 ครั ง
2. ความถี ในการซื อต่อเดือน
เ
เลือกเถ้าแก่ขายลือกเถ้าแก่ขาย 3. ยอดซื อเฉลี ยต่อวัน 3 2 3. เป็นลูกค้าที มีโอกาสเสี ยง
4. จํานวนเงินเฉลี ยที ซื อในแต่ละเดือน ที จะไม่ซื อ
5. ยอดซื อสะสมเดือนปัจจุบัน 4. เป็นลูกค้าที เคยมีการซื อ
6. คะแนน (จาก 100 คะแนน)มูลค่ากําไร ที ลูกค้าเคยทํากําไร จํานวนมากและบ่อยครั ง แต่
ให้แก่บริษัท (ยิ งสูง ยิ งตี นานมาแล้ว
7. % ที ลูกค้าจะเลิกเป็นลูกค้าเรา 96
(ค่ายิ งสูง ยิ งมี % เยอะที จะเลิกเป็นลูกค้าเรา)

Page 48