Page 19 - FISIKA MATEMATIKA TRANSFORMASI KOORDINAT.._Neat
P. 19

Setelah  penjabaran  materi  dan  contoh  saol  diatas,  agar  lebih  paham  mari  kita

                    tonton video pembelajaran trasformasi orthogonal di bawah  ini:





















                                         Sumber Video: https://youtu.be/dybKjwawLzs


                   2.2.3 Nilai Eigen dan Vektor Eigen


                        Jika A adalah  matriks  n  x  n,  maka  vektor  tak  nol x dinamakan  vektor  eigen

                    (eigenvector)  dari A jika   Ax  adalah  kelipatan  skalar  dari x;  yakni Ax=µx.
                    Skalar µ dinamakan  nilai  eigen  (eigenvalue)  dari A dan x  dikatakan  vektor  eigen  yang

                    bersesuaian dengan µ. Tinjau kembali tafsiran transformasi linier yang terkait dengan

                    kondisi dimana vektor mengalami deformasi bentuk dan perubahan arah dalam sistem

                    koordinat  yang  sama.  Bayangkan  bahwa  dalam  ruang  vektor  tersebut  terdapat
                    sejumlah  vektor  yang  tidak mengalami  perubahan  arah  akibat  transformasi  tersebut

                    dan hanya mengalami perubahan panjang saja.


                     Misalkan transformasi linier yang dimaksud diberikan oleh:

                                                            R = Mr
                                                                                                   (2.15)

                     Agar vektor R hanya mengalami  perubahan panjang dan tidak berubah arahnya,



                     maka kondisi yang harus dipenuhi adalah:          r





                     Dimana vektor  rr dengan ciri tersebut dinamakan sebagai ”vektor eigen”, dan
                     parameter     dinamakan sebagai ”harga eigen”.




                                                                                                     14
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24