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과학  비평

                                                                                    조  이름 여길봐조:
                                                                                         이름 김민규:



                   유전  정보는  사람을  구성하고  유지하는데  기반이  되는  정보로서  사람마다  다  다르고  절대  불
                  변한다는  특징을  가지고  있다 사람끼리의  유전자는  약 .                99.9%   일치한다고  알려져  있는데  이
                  0.1% 의  차이로  서로  다른  70    억  인구가  구분된다는  것을  생각하면  유전  정보는  앞으로  미래
                  기술의  발전에서  절대  빼놓을  수  없는  요소라고  볼  수  있다 현재  이러한  유전  정보를  바탕으.
                  로  한  질환  예측  서비스는  이미  상용화되어  있고  미래에  발병할  질환을  예측한다는  점에서  사
                  람에게  꼭  필요한  기술이다.


                       그러나  유전  정보의  활용에는  장점만큼이나  무시할  수  없는  큰  리스크가  존재한다 원초적.
                  인  질문으로는  과연  유전  정보에  의한  예측대로  흘러갈  확률이  얼마나  될  것인가 라는  물음‘            ?’
                  이  생길  수  있다 아마  운동이나  생활  습관  등으로  질병이  극복되거나 반대로  악화되는  사례.   ,
                  가  분명히  있을  것이다 이  사람들에게  유전  정보에  의존한  서비스를  제공한다면  기대되는  효.
                  과보다  부작용이  더  클  수  있다 유전  정보가  신뢰할  수  없는  자료가  되는  것이다.                 .


                    만약  유전  정보가  충분히  신뢰할  수  있는  정보라고  하더라도  우려되는  문제가  없는  것은  아
                  니다 취업  시장에서  건강한  사원을  뽑기  위해  유전  정보를  요구할  수도  있고 결혼중개회사.             ,
                  에서  유전  정보에  따라  1~9     등급을  나누는  것도  상상할  수  있다 이것은  사람이  인격체로서  여.
                  겨지는  것이  아니라  각각  다른  유전  정보를  가지고  있는  유기체로  보여지는  것을  의미한다.
                  또  앞서  설명한  것과  같이  유전  정보는  불변성을  띠기  때문에  개인적인  유전  정보가  누출되었
                  을  때  구원해줄  방법이  없다는  심각한  문제점이  있다.


                    이러한  문제들로부터  아직  개개인을  보호해줄  방안이  마련되지  않았기  때문에  유전  정보가
                  다방면으로  활용되기엔  좀  이르다고  생각된다 먼저  유전  정보를  바탕으로  한  서비스의  신뢰.
                  도가  얼마나  될지에  대한  충분한  연구와  조사가  이루어져야  할  것이다 그  뒤로  신뢰할  수  있.
                  다고  판단되었을  때  이용자의  유전  정보가  누출 남용되지  않도록  촘촘한  법적  제도가  마련되,
                  어야  한다 이렇게  보호  장치가  마련된다면  그때  유전  정보로서  우리가  이용할  수  있는  활용 .
                  방안은  무궁무진할  것이다.

























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