Page 12 - BAHAN AJAR STATISTIKA RME
P. 12

3.  Jenis Korelasi dan Bentuk Tren Data

                        Jenis-jenis korelasi (arah) dalam diagram pencar sebagai berikut :

                        a.  Korelasi positif, yaitu hubungan apabila semakin meningkat variabel x maka
                           semakin  meningkat  pula  variabel  y  atau  semakin  menurun  variabel  x  maka

                           semakin menurun variable y
                        b.  Korelasi negatif, yaitu hubungan apabila semakin menurun variabel  x  maka

                           variabel y semakin meningkat atau semakin meningkat variabel x maka variabel

                           y semakin menurun
                        c.  Tidak berkorelasi,  yaitu tidak ada hubungan atau korelasi  karena tidak ada

                           kecenderungan nilai-nilai tertentu pada variabel x terhadap variabel y


                        Bentuk tren data diagram pencar sebagai berikut :
                        a.  Linier, yaitu pola tren data menyerupai garis lurus.

                        b.  Kurva  /  non  linier,  yaitu  pola  tren  data  tidak  menyerupai  garis  lurus  atau

                           membentuk kurva.
                        c.  Tidak berbentuk, yaitu pola tren data tidak beraturan.



                        Perbedaan korelasi dan sebab akibat.
                        a.  Sebab akibat. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan sebab-akibat jika

                           perubahan  pada  salah  satu  variabel  mengakibatkan  perubahan  pada  variabel
                           lainnya.

                        b.  Korelasi.  Dua  variabel  memiliki  korelasi  hanya  bisa  dilihat  dari  polanya,
                           hubungan korelasi tidak berarti selalu ada hubungan sebab-akibat pada keduanya.




                                AYO BERPIKIR


                        Bagaimana jika variabel X dan variabel Y tertukar? Tentu akan mendapatkan jenis
                        korelasi  (arah)  atau  bentuk  tren  data  yang  berakibat  kesalahan  kesimpulan.  Ada

                        kemungkinan tetap menemukan tren linier meskipun bentuk tren data terlihat kurva /
                        non linier.

                        Klik tombol berikut agar tahu jawabannya.







                                                            7
   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17