Page 336 - คู่มือนักศึกษา 2559
P. 336

รายวิชาที่ต้องเรียนควบคู่  :  ไม่มี
                    ศึกษากระบวนการทางคณิตศาสตร์และสถิติที่จ�าเป็นต่อการวิจัยด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ อันประกอบด้วย วิยุตคณิต ได้แก่ แนวคิด
              ทางทฤษฎีเซต ตรรกศาสตร์เชิงประพจน์ โครงสร้างพีชคณิต คณิตศาสตร์เชิงการการจัด ทฤษฎีข้อมูล และทฤษฎีกราฟ และกระบวนการทาง
              สถิติ ได้แก่ แบบจ�าลองความน่าจะเป็น ความเชื่อถือได้ของระบบและเครือข่าย และการทดสอบนัยส�าคัญ

              MIT-681  ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการสนับสนุนการตัดสินใจ                    3(3-0-6)
                        (Business Intelligence and Decision Support Systems)
              รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน  :  ไม่มี
              รายวิชาที่ต้องเรียนควบคู่  :  ไม่มี
                    ส่วนประกอบระบบธุรกิจอัจฉริยะ ระบบสนับสนุนผู้บริหาร กระบวนการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ คลังข้อมูลและการท�าเหมือง
              ข้อมูลส�าหรับธุรกิจอัจฉริยะ การบูรณาการธุรกิจอัจฉริยะและระบบสนับสนุนการตัดสินใจ กรณีศึกษา


              MIT-682  การตลาดดิจิทัล                                                 3(3-0-6)
                        (Digital Marketing)                                                                      323
              รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน  :  ไม่มี
              รายวิชาที่ต้องเรียนควบคู่  :  ไม่มี
                    ศึกษาเชิงลึกในแนวคิดของการตลาดสมัยใหม่ กรอบแนวคิดทางทฤษฎี เครื่องมือและเทคโนโลยี และรูปแบบธุรกิจที่เสริมสร้าง
              กระบวนการสร้างมูลค่าทางธุรกิจ หัวข้อของการศึกษา ได้แก่ การพัฒนาเทคโนโลยีที่สนับสนุนการตลาดดิจิทัล สื่อสังคมออนไลน์ การตลาด สถาบันเทคโนโลยีไทย - ญี่ปุ่น Thai-Nichi Institute of Technology
              โดยเสิร์ชเอนจิ้น อีเมล การตลาดทางอินเทอร์เน็ต การตลาดโมบาย การจัดการเนื้อหาสื่อที่เกิดขึ้นใหม่และตัวชี้วัด


              MIT-683  ระบบจัดการฐานข้อมูล                                            3(3-0-6)
                        (Database Management Systems)
              รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน  :  ไม่มี
              รายวิชาที่ต้องเรียนควบคู่  :  ไม่มี
                    วิวัฒนาการของระบบจัดการฐานข้อมูล การจ�าลองและการออกแบบความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี้แบบจ�าลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์
              และพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ นอร์มัลไลเซชั่น (1NF-3NF) ภาษาคิวรีเชิงโครงสร้าง การจัดการฐานข้อมูลและการรักษาความปลอดภัย การจัด
              ข้อมูลและการจัดเก็บ การประมวลผลรายการ การควบคุมพร้อมกัน และการกู้คืน Client/Server ฐานข้อมูลอินเทอร์เน็ต แบบกระจาย
              และไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์

              MIT-684  หัวข้อพิเศษทางระบบสารสนทนเทศทางธุรกิจและเทคโนโลยี              3(3-0-6)
                        (Special Topics in Business Information Systems and Technologies)
              รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน  :  MIT-501 การโปรแกรมเชิงวัตถุและการประยุกต์ หรือ ตามความเห็นชอบจากอาจารย์ผู้สอน
              รายวิชาที่ต้องเรียนควบคู่  :  ไม่มี
   331   332   333   334   335   336   337   338   339   340   341