Page 8 - Unidad 1 Sistemas de Control Administrativo.

Introducción

A continuación se hablara sobre los temas de regresión lineal, donde conoceremos
la representación de sus diferentes variables y a que se debe cada una de ellas.
Por otra parte analizaremos en que consiste el histograma, el cual está
representado por un gráfico de barras donde se pueden interpretar números,
variables o cifras. Por ultimo tenemos la estratificación la cual hace referencia a
elementos diferenciables del resto de los demás.

Objetivo

Saber interpretar cada uno de los conceptos para realizar trabajos, determinar
valores, analizar sus variables representadas por letras.

Herramientas de control estadístico

 Regresión lineal
 Histograma
 Estratificación

REGRESIÓN LINEAL

Implica necesariamente el desarrollo de una ecuación mediante la cual pueda
estimarse el valor medio de una variable aleatoria desde el conocimiento de los
valores tomados por una o más variables.

En un problema de regresión, estamos principalmente interesados en una variable
aleatoria simple Y. se supone que el valor tomado por esta variable aleatoria
depende o está influenciado por los valores tomados por una o más variables
diferentes. La variable aleatoria Y se denomina variable dependiente o respuesta;
las variables que influencian a Y se denominan variables independientes, variables
predictores o regresores. Al realizar estimaciones o predicciones, los regresores no
se tratan como variables aleatorias. Por el contrario, son entidades que pueden
asumir valores diferentes pero cuyos valores en el momento en que debe hacerse
la predicción no se determinan al azar.

Por ejemplo:

El consumo de gasolina de un vehículo (Y) influye la velocidad (X) y una serie de
factores como el efecto conductor, el tipo de carretera, las condiciones ambientales,
etc.

La fórmula para determinar la regresión lineal es:

y = a + bx

Donde: