Page 130 - LAPORAN SKRIPSI - YANA TRISNAWATI 11160930000028

Pada Tabel 4.5 menunjukkan bahwa hasil uji analisis nilai AVE pada semua

variabel telah melebihi batas ambang minimum sehingga semua nilai AVE

memenuhi syarat dan dapat diterima.

4. Discriminant Validity

Pada tahap terakhir pada analisis pengukuran modelxatau outer model yaitu

dilakukan pengujian discriminant validity dengan melakukan dua metode. Pada

metode pertama yaitu dengan melihat nilai cross loading dengan membandingkan

korelasi indikator dengan variabelnya maupun variabel blok lainnya. Nilai antar

indikator dan variabel masing (Hair et al., 2017). Pada Tabel 4.6 menunjukkan nilai

cross loading pada penelitian ini.

Tabel 4.6 Hasil Cross Loading

PEOU PU BIU ATU BLF SA RA AU
PEOU1 0.839 0.582 0.486 0.550 0.433 0.245 0.358 0.224
PEOU2 0.816 0.554 0.520 0.584 0.474 0.246 0.395 0.299
PEOU3 0.841 0.642 0.490 0.557 0.450 0.229 0.361 0.237
PEOU4 0.821 0.643 0.535 0.609 0.397 0.247 0.337 0.384
PU1 0.615 0.810 0.468 0.546 0.439 0.209 0.402 0.259
PU2 0.659 0.912 0.641 0.621 0.528 0.342 0.586 0.472
PU3 0.642 0.880 0.640 0.655 0.525 0.332 0.538 0.409

PU4 0.627 0.870 0.596 0.653 0.569 0.293 0.552 0.416
BIU1 0.549 0.590 0.887 0.709 0.509 0.368 0.543 0.620
BIU2 0.548 0.622 0.843 0.658 0.504 0.313 0.569 0.470
BIU3 0.475 0.533 0.837 0.646 0.534 0.340 0.436 0.481
ATU1 0.697 0.668 0.660 0.870 0.566 0.338 0.514 0.478
ATU2 0.591 0.640 0.676 0.894 0.616 0.439 0.562 0.551
ATU3 0.508 0.540 0.700 0.827 0.556 0.385 0.502 0.547
BLF1 0.507 0.526 0.551 0.577 0.843 0.344 0.450 0.418
BLF2 0.492 0.566 0.543 0.624 0.883 0.467 0.473 0.420
BLF3 0.274 0.368 0.418 0.468 0.749 0.661 0.402 0.432
BLF4 0.493 0.521 0.485 0.556 0.837 0.485 0.441 0.379

99