Page 8 - E-MODUL BERMUATAN VIDEO PEMBELAJARAN SPSS
P. 8
KEGIATAN BELAJAR 1
Analisis Statistika Deskriptif
MATERI
A nalisis statistik deskriptif yaitu Ukuran distribusi yang sering
memaparkan secara numerik uku- digunakan yaitu skewness (kemiringan),
kurtosis (keruncingan), kenormalan.
ran gejala pusat, dispersi, dan dis-
Skewness merupakan derajat ketid-
tribusi data. Ukuran gejala pusat
aksimetrian (keasimetrisan) atau dide-
mengukur pemusatan data. Ukuran
finisikan sebagai penyimpangan dari
gejala pusat yang sering digunakan
kesimetrian suatu distribusi. Jika suatu
yaitu mean, median, dan modus.
kurva frekuensi yang (poligon frekuensi
Ukuran dispersi yang sering yang terhaluskan) dari maksimum ten-
digunakan yaitu standar deviasi, gah, maka distribusi seperti ini dikenal
varian, dan standard error mean. dengan nama distribusi miring ke
Standar deviasi juga disebut sim- kanan, atau memiliki kemiringan positif.
pangan baku. Standar deviasi ada- Untuk kondisi kebalikannya, distri-
lah ukuran yang digunakan untuk businya dikenal dengan distribusi mir-
ing ke kiri, atau memiliki kemiringan
mengukur jumlah variasi atau seba-
negatif.
ran sejumlah nilai data. Varian yaitu
Untuk kelompok data dengan mo-
nilai kuadrat dari standar deviasi.
dus tunggal, ukuran kemiringan data
Standard error mean adalah esti-
terbagi atas tiga bagian, yaitu :
masi tentang standar deviasi dari
1) Kemiringan data ke arah kiri
suatu distribusi rata-rata yang di- (ekornya condong kiri/negatif) di
mana nilai modus lebih dari nilai
peroleh dari sampel yang diambil mean (modus > mean).
secara random terus-menerus dari 2) Kemiringan data simetris (distribusi
normal) di mana nilai mean dan mo-
populasinya. dus adalah sama (mean = modus).
3) Kemiringan data ke arah kanan
(ekornya condong kanan/positif) di
mana nilai mean lebih dari nilai mo-
dus (mean > modus).
2
