Page 13 - Roboty przemysłowe 2023-2024

zarządzania otą innych rm, to oprogramo- wanie MiR Fleet wciąż przez najbliższe kilka lat będzie najlepszym rozwiązaniem, aby zapew- nić jak najwyższą wydajność robotów AMR.
Piątym przewidywanym trendem w przy- szłości będzie wykorzystanie sztucznej inteli- gencji (AI) na większą skalę, która uwydatni moc oprogramowania wbudowanego w urzą- dzenia AMR. Obecnie zaawansowane autono- miczne roboty mobilne wykorzystują sztuczną inteligencję, by identy kować obiekty z większą precyzją i by móc informować o swoich trasach w celu bezpiecznego manewrowania w zatło- czonych środowiskach, przy niskim zużyciu energii. W przyszłości, dzięki AI, roboty AMR będą w stanie nauczyć się wykonywać zadania, które wcześniej były trudne lub niemożliwe do realizacji bez kosztownego i czasochłonnego kodowania. Oprócz tego nadal doskonalone bę- dzie autonomiczne zachowanie robotów AMR.
Ostatnim trendem obserwowanym przez ekspertów MiR jest zacieranie się różnic mię-
dzy autonomicznymi robotami mobilnymi a innymi zautomatyzowanymi rozwiązaniami. Coraz większa wiedza na temat AMR skutku- je nowymi zastosowaniami, np. połączeniem AMR i cobotów lub opracowaniem nowych systemów, czy współpracujących ze sobą urzą- dzeń. Dzięki spersonalizowanemu rozwiąza- niu producenci mogą stworzyć w pełni zauto-
matyzowaną siłę roboczą, która może wspierać produkcję tam, gdzie pracownik jest aktualnie niedostępny.
Jesper Sonne imsen, Dyrektor Sprzedaży MiR na Europę środkowo-Wschodnią

ROBOTY PRZEMYSŁOWE 2023/2024
11